打开mSimpleFIR模型。

open_system (“mSimpleFIR”);

检查嵌入式高效过滤器子系统。

open_system (“mSimpleFIR /嵌入式高效过滤器”);

已知的设计最大和最小值显式地指定块的模型,包括输入和输出的嵌入式高效过滤器子系统。

打开定点工具。在仿真软件上®万博1manbetx应用程序选项卡,在代码生成,点击应用程序图标。

开始定点转换工作流程,优化选择优化定点转换。

选择您想要分析子系统。下系统设计(SUD),选择嵌入式高效过滤器子系统。

选择范围收集方法来使用。下范围收集模式中,选择模拟与派生的范围。在范围分析步骤的优化,该工具将范围从模拟最大和最小值,设计明确指定最小值和最大值值块模型,并推导出最小值和最大值,通过静态分析,推导出计算范围的对象模型。

指定模拟输入。对于这个示例,使用默认的模型输入的模拟。

指定记录信号信号公差。设置绝对的宽容和相对宽容的output_signal: 1来0.01。

准备定点的模型转换,点击准备。定点工具创建一个备份版本comaptibility模型和检查模型的转换过程。更多关于准备检查,看到使用定点工具准备转换的系统。

接下来,扩大设置按钮箭头用于数据类型优化配置设置。对于这个示例,使用默认设置。

为了优化模型中的数据类型,点击优化数据类型。

在优化过程中,软件分析对象在系统设计的范围。优化将考虑所有指定的行为约束,包括设计最小和最大公差值和信号,将异构数据类型应用到您的系统同时最小化目标函数。在这个例子中,目标函数设置为默认值位宽度总和,指示单词长度的总和最小化的优化系统设计。

在优化过程中,软件使得几个设置和模型配置参数的变化。这些变化包括抑制诊断的目的,使测井与仿真数据检查,减少内存消耗的结果,确保模型的有效性,加快优化过程,关闭数据类型覆盖。有关更多信息,请参见模型优化配置中更改数据类型。你可以恢复这些诊断优化完成后。

关于打印到优化过程的细节优化的细节窗格在定点的工具。你可以暂停或停止优化优化搜索完成点击之前解决停止。

优化完成后,定点工具显示一个表,其中包含所有的解决方案在优化过程中发现。万博 尤文图斯解决方案1表中对应的最佳解决方案。

万博 尤文图斯解决方案要求在表的基础上成本,这是定义的目标函数中指定设置菜单。可行的解决方案,满万博 尤文图斯足定义的行为约束标有pass状态表的解决方案。万博 尤文图斯解决方案,不符合的行为约束标有失败状态。这个示例使用公差在滤波器的输出系统的子系统定义所需的行为。更多信息定义其他类型的行为约束,明白了指定行为的约束。

在优化过程中,对象的工具收集范围和统计模型。探索这些范围,工作流的浏览器窗格中,选择BaselineRun。

的结果表格显示的总结收集到的统计数据在范围收集阶段的优化,包括仿真模拟最小和最大值。你可以点击查看更多细节的任何结果结果细节窗格。的仿真数据的可视化窗格显示直方图的摘要中的每个对象所使用的比特模式。

您可以自定义显示的信息结果电子表格,或使用探索标签排序和过滤这些结果基于额外的标准。有关更多信息,请参见控制视图定点工具。

最好的解决方案在优化过程中,发现解决方案1是自动应用到模型中。比较这个基线运行优化的解决方案,点击比较。在嵌入式高效过滤器子系统中,您可以看到应用优化定点数据类型。当你点击比较对于一个拥有记录信号的模型,工具打开仿真数据检查。在仿真数据检查,选择output_signal作为比较的信号。植物的情节输出信号解决方案1在指定的公差带。

你可以继续探索其他解决方案通过选择一个解决方案的解决方案表和点击万博 尤文图斯应用和比较。

优化数据类型在定点工具之后,您可以选择导出优化工作流步骤一个MATLAB®脚本。这允许您保存当前优化工作流步骤,继续优化数据类型使用fxpopt在命令行中。

点击导出脚本出口一个脚本命名fxpOptimizationOptions当前工作目录。

转换过程后,如果你想要恢复您的模型状态的转换过程,点击恢复原始模型。任何更改到模型转换的准备阶段是后删除。

打开mSimpleFIR_fxp模型。

open_system (“mSimpleFIR_fxp”);

检查嵌入式高效过滤器子系统。

open_system (“mSimpleFIR_fxp /嵌入式高效过滤器”);

已知的设计最大和最小值显式地指定块的模型,包括输入和输出的嵌入式高效过滤器子系统。

打开定点工具。在仿真软件上®万博1manbetx应用程序选项卡,在代码生成,点击应用程序图标。

开始定点转换工作流程,优化选择迭代定点转换。

选择您想要分析子系统。下系统设计(SUD),选择嵌入式高效过滤器子系统。

选择范围收集方法来使用。下范围收集模式中,选择模拟与派生的范围。在范围分析步骤的优化,该工具将范围从模拟最大和最小值,设计明确指定最小值和最大值值块模型,并推导出最小值和最大值,通过静态分析,推导出计算范围的对象模型。

指定模拟输入。对于这个示例,使用默认的模型输入的模拟。

指定记录信号信号公差。设置绝对的宽容和相对宽容的output_signal: 1来0.01。

准备定点的模型转换,点击准备。定点工具创建一个备份版本comaptibility模型和检查模型的转换过程。更多关于准备检查,看到使用定点工具准备转换的系统。

接下来,收集范围。扩大收集范围按钮箭头并选择双精度。点击收集范围开始收集运行范围。

当您选择双精度范围收集模式,工具模拟系统设计启用了数据类型覆盖。数据类型覆盖执行定点数据类型的全球覆盖的模型中,从而避免量子化效应。这使您能够建立一个理想的浮点基线模型的行为。

范围的结果存储在集合BaselineRun。的结果表格显示的摘要统计期间收集的收集范围模拟,包括当前指定的数据类型的模型(SpecifiedDT)、模拟最小和仿真最大值。编译后的数据类型(CompiledDT)列显示所有对象的两倍嵌入式高效过滤器子系统,表明数据类型覆盖范围收集过程中应用的仿真。

你可以点击查看更多细节的任何结果结果细节窗格。的仿真数据的可视化窗格显示直方图的摘要中的每个对象所使用的比特模式。仿真数据表明,一些对象模型中潜在的下溢。

您可以自定义显示的信息结果电子表格,或使用探索标签排序和过滤这些结果基于额外的标准。有关更多信息,请参见控制视图定点工具。

接下来,扩大设置箭头按钮来配置设置用于数据类型的建议。集提出来字长。

提出基于范围收集数据类型和数据类型的建议设置指定,点击提出数据类型。工具使用所有可用的数据范围来计算数据类型的建议包括设计最大或最小值,模拟最大或最小值,推导出最小或最大的值。所有对象的数据类型,提出了系统设计的锁输出数据类型设置定点对变化的工具参数是清除。

该数据类型写入模型,点击应用数据类型。该工具更新SpecifiedDT列显示的数据类型被应用到模型中。

使用的模拟模型应用定点数据类型。扩大模拟与嵌入的类型按钮箭头并选择指定数据类型。然后单击模拟与嵌入的类型。

定点工具模拟了模型使用新的定点数据类型和日志最小和最大值和溢出数据为系统中所有对象的设计。这些信息存储在一个新命名EmbeddedRun。旁边的图标EmbeddedRun显示一个状态,指出所有信号系统设计满足指定的公差。的仿真数据的可视化窗格中显示新的更新EmbeddedRun数据。

存储在比较理想的结果BaselineRun与新应用定点数据类型,选择EmbeddedRun从在SDI运行比较下拉菜单。然后单击比较结果打开仿真数据检查。

在仿真数据检查,选择output_signal作为比较的信号。

滤波器输出信号的情节EmbeddedRun在指定的公差带。

如果转换的行为系统不满足您的要求或如果你想探索额外的数据类型选择的影响,可以应用新的建议设置后提出新的数据类型。继续迭代,直到你找到设置的定点系统的行为是可以接受的。

转换过程后,如果你想要恢复您的模型状态的转换过程,点击恢复原始模型。任何更改到模型转换的准备阶段是后删除。

打开mSimpleFIR_fxp_ovf模型。

open_system (“mSimpleFIR_fxp_ovf”);

检查嵌入式高效过滤器子系统。

open_system (“mSimpleFIR_fxp_ovf /嵌入式高效过滤器”);

已知的设计最大和最小值显式地指定块的模型,包括输入和输出的嵌入式高效过滤器子系统。

打开定点工具。在仿真软件上®万博1manbetx应用程序选项卡,在代码生成,点击应用程序图标。

开始收集范围工作流、选择收集范围。

选择您想要分析子系统。下系统设计(SUD),选择嵌入式高效过滤器子系统。

选择范围收集方法来使用。下范围收集模式中,选择模拟与派生的范围。范围收集期间,该工具将范围从模拟最小和最大值,最小和最大设计值显式地指定的块模型,并推导出最小值和最大值,通过静态分析,推导出计算范围的对象模型。

指定模拟输入。对于这个示例,使用默认的模型输入的模拟。

指定记录信号信号公差。设置绝对的宽容和相对宽容的output_signal: 1来0.01。

接下来,扩大收集范围箭头按钮来配置设置用于收集范围。选择双精度暂时覆盖在模型中数据类型与双打在基线范围收集运行。点击收集范围。

范围的结果集合存储在运行BaselineRun。的结果电子表格显示的摘要统计期间收集的收集范围,包括当前指定的数据类型的模型(SpecifiedDT)、模拟最小和仿真最大值。编译后的数据类型(CompiledDT)列显示所有对象的两倍嵌入式高效过滤器子系统,表明数据类型覆盖范围收集过程中应用的仿真。

你可以点击查看更多细节的任何结果结果细节窗格。的仿真数据的可视化窗格显示直方图的摘要中的每个对象所使用的比特模式。

您可以自定义显示的信息结果电子表格,或使用探索标签排序和过滤这些结果基于额外的标准。有关更多信息,请参见控制视图定点工具。

接下来,使用指定的定点数据类型目前模拟模型的模型。扩大设置按钮箭头并选择指定数据类型,然后单击模拟与嵌入的类型。

定点工具商店仿真的结果EmbeddedRun。

旁边的图标EmbeddedRun显示一个失败状态,这表明一个或多个信号不符合指定的公差。的结果产品块与这一结果表明,有一个问题。的结果细节窗格显示块溢出1670倍,表明一个贫穷的单词长度的选择。

存储在比较理想的结果BaselineRun与定点的结果,选择EmbeddedRun从在SDI运行比较下拉菜单。然后单击比较结果打开仿真数据检查。在仿真数据检查,选择output_signal作为比较的信号。