isscalingslopebias

判断输入是否具有非平凡斜率和偏差缩放

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Tf = isscalingslopebias(a)

tf = isscalingslopebias(T)

Tf = isscalingslopebias(一个）返回1（真正的)当fi对象一个具有非平凡的斜率和偏差缩放。否则，它会返回0（假)．当斜率是2的整数次幂且偏差为零时，斜率和偏差缩放是微不足道的。

Tf = isscalingslopebias(T）返回1（真正的)当numerictype对象T具有非平凡的斜率和偏差缩放。否则，它会返回0（假)．

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创建一个fi对象，并确定其是否具有非平凡的斜率和偏差缩放。

A = fi(pi)

a = 3.1416 DataTypeMode:定点:二进制点缩放signdness: Signed WordLength: 16 FractionLength: 13

Tf = isscalingslopebias(a)

tf =逻辑0

B = fi(，1,16,3,1)

b = 4 DataTypeMode:定点:斜率和偏差缩放signdness: Signed WordLength: 16斜率:3偏差:1

Tf = isscalingslopebias(b)

tf =逻辑1

如果fi对象具有平凡的斜率和偏差缩放，即斜率是2的整数次幂，偏差为零，isscalingslopebias返回0．

C = fi(pi,1,16,4,0)

c = 4 DataTypeMode:定点:斜率和偏差缩放签名:Signed WordLength: 16斜率:2^2偏差:0

Tf = isscalingslopebias(c)

tf =逻辑0

创建一个numerictype对象，并确定其是否具有非平凡的斜率和偏差缩放。

T =数字类型

T = DataTypeMode:定点:二进制点缩放signdness: Signed WordLength: 16 FractionLength: 15

tf = isscalingslopebias(T)

tf =逻辑0

输入fi对象，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。

数据类型:fi

输入numerictype对象，指定为标量。

在R2010b中引入