genfis
从数据生成模糊推理系统对象
描述
金融中间人= genfis (inputData,outputData)
金融中间人= genfis (inputData,outputData,选项)选项。。您可以使用网格生成模糊系统分区,减法聚类,或者模糊c均值(FCM)聚类。
例子
使用默认选项生成模糊推理系统
定义训练数据。
inputData =[兰德(10,1)10 *兰德(10,1)5];outputData =兰德(10,1);
生成一个模糊推理系统。
fis = genfis (inputData outputData);
生成的系统,金融中间人使用默认选项,创建使用网格分区。
使用网格生成FIS分区
定义训练数据。
inputData =[兰德(10,1)10 *兰德(10,1)5];outputData =兰德(10,1);
创建一个默认的genfisOptions选项设置网格分区。
选择= genfisOptions (“GridPartition”);
指定以下输入生成的FIS的隶属度函数:
3第一个输入变量高斯隶属度函数5第二个输入变量三角隶属度函数
opt.NumMembershipFunctions = [3 - 5];opt.InputMembershipFunctionType = [“gaussmf”“trimf”];
生成金融中间人。
fis = genfis (inputData outputData,选择);
输入隶属函数。每个输入变量都有指定的数量和类型的输入隶属函数,均匀地分布在他们的输入范围。
[x, mf] = plotmf (fis,“输入”1);次要情节(2,1,1)情节(x, mf)包含(“输入1 (gaussmf)”)(x, mf) = plotmf (fis,“输入”2);次要情节(2,1,2)情节(x, mf)包含(“输入2 (trimf)”)
使用减法聚类生成金融中间人
获取训练数据的输入和输出。
负载clusterDemo.datinputData = clusterDemo (:, 1:2);outputData = clusterDemo (: 3);
创建一个genfisOptions选项设置和指定为每个数据维度影响的范围。指定0.5和0.25作为第一和第二输入变量的影响范围。指定0.3作为输出数据的影响范围。
选择= genfisOptions (“SubtractiveClustering”,…“ClusterInfluenceRange”[0.5 0.25 0.3]);
生成金融中间人。
fis = genfis (inputData outputData,选择);
生成的FIS包含每个集群的一个规则。
showrule (fis)
ans =3 x83 char数组“1。如果(in1 in1cluster1)和(in2 in2cluster1)然后(out1cluster1着干活)(1)“2。如果(in1 in1cluster2)和(in2 in2cluster2)然后(out1cluster2着干活)(1)“3。如果(in1 in1cluster3)和(in2 in2cluster3)然后(out1cluster3着干活)(1)
使用FCM聚类生成金融中间人
获取输入和输出数据。
负载clusterDemo.datinputData = clusterDemo (:, 1:2);outputData = clusterDemo (: 3);
创建一个genfisOptions选项设置FCM聚类,指定Mamdani FIS类型。
选择= genfisOptions (“FCMClustering”,“FISType”,“mamdani”);
指定集群的数量。
opt.NumClusters = 3;
抑制迭代信息的显示命令窗口。
opt.Verbose = 0;
生成金融中间人。
fis = genfis (inputData outputData,选择);
生成的FIS包含每个集群的一个规则。
showrule (fis)
ans =3 x83 char数组“1。如果(in1 in1cluster1)和(in2 in2cluster1)然后(out1cluster1着干活)(1)“2。如果(in1 in1cluster2)和(in2 in2cluster2)然后(out1cluster2着干活)(1)“3。如果(in1 in1cluster3)和(in2 in2cluster3)然后(out1cluster3着干活)(1)
画出输入和输出隶属度函数。
[x, mf] = plotmf (fis,“输入”1);次要情节(1,1)情节(x, mf)包含(的隶属度函数输入1 ')(x, mf) = plotmf (fis,“输入”2);次要情节(3,1,2)情节(x, mf)包含(的隶属度函数输入2》)(x, mf) = plotmf (fis,“输出”1);次要情节(3、1,3)情节(x, mf)包含(“输出隶属度函数”)
从数据创建2型模糊推理系统
创建一个2型FIS的输入/输出数据,您必须首先创建一个使用1型金融中间人genfis。
负荷训练数据和使用减法聚类生成一个金融中间人。
负载clusterDemo.datinputData = clusterDemo (:, 1:2);outputData = clusterDemo (: 3);选择= genfisOptions (“SubtractiveClustering”,…“ClusterInfluenceRange”[0.5 0.25 0.3]);fisT1 = genfis (inputData outputData,选择);fisT1.Outputs
ans = fisvar属性:名称:“着干活”范围:[-0.1274 - 1.1458]MembershipFunctions: [1 x3 fismf]
转换生成的FIS 2型金融中间人。
fisT2 = convertToType2 (fisT1);
从最初的1型金融中间人是Sugeno系统,只有输入MFs转换为2型MFs。
