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probor

概率或

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y = probor (x)

描述

例子

y= probor (x)返回概率或(也称为代数和)的列x。在模糊推理过程中,probor函数作为模糊算子在评估规则先例或聚合算子相结合时的输出模糊集所有的规则。

例子

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定义了论域为隶属度函数(输入值)。

x = 0:0.1:10;

定义两个高斯隶属函数具有不同的均值和方差。

日元= gaussmf (x, (0.5 - 4));y2 = gaussmf (x, 7 [2]);

计算这些隶属度函数之间的概率或。

y = probor ((y1, y2));

策划的结果。

情节(x, [y1, y2; y])传说(“日元”,“日元”,“y”)ylim ([-0.05 - 1.05]) ylabel (“会员”)包含(输入值的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含3线类型的对象。这些对象代表y1, y2, y。

输入参数

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模糊输入值,指定为数组或一个行向量。

输出参数

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概率或值,返回一个行向量与相同数量的列x。的每个元素y对应的列包含概率或值x。

如果x有一行呢y=x。

如果x = [A, B],在那里一个和B是行向量,那么我th元素y是下面的代数和。

y (i) =(我)+ B (i) - A(我)*(我);

如果x有超过两行,计算概率或前两行。然后,之间的概率或计算结果和下一行。为每个后续行重复着这个过程。

x = y (A, B, C, D) (i) = (i) + B (i) - A(我)*(我);(我)= y (i) + C (i) - y(我)* C(我);(我)= y (i) + D (i) - y (i) * D(我);

版本历史

之前介绍过的R2006a

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