验证并搭建GPU代码生成环境
的GPU环境检查app是验证和设置GPU代码生成环境的交互式工具。您可以为您的开发计算机和硬件平台(如NVIDIA)运行这些检查®动力和杰森。使用该应用程序,你可以:
验证您的开发计算机环境,为GPU代码生成所需的所有NVIDIA编译器和库。这些测试检查是否存在:
一个CUDA®GPU设备兼容。
CUDA的运行时间。
cuFFT、cuSOLVER和cuBLAS库。
CUDA深度神经网络库。
NVIDIA TensorRT -高性能深度学习推理优化器和运行时库。
英伟达nvtx
分析所需的库。
在开发计算机上执行基本代码生成和执行测试。这些测试通过将结果与MATLAB进行比较来验证代码的执行®模拟。
在开发计算机上执行深度学习代码生成和执行测试。在这个测试中,您可以以cuDNN或TensorRT库为目标。
连接到诸如DRIVE和Jetson等NVIDIA板,并执行代码生成和执行测试。要执行这些测试,必须安装MATLAB编码器™万博1manbetx支持包的NVIDIA Jetson®和NVIDIA DRIVE™平台。
通过使用应用程序和生成一个MATLAB脚本来指定库的位置环境变量需要的GPU编码器™。
请注意
该应用程序不支持MATLAB在万博1manbetx线。
有关更多信息,请参见GPU环境检查和设置应用程序。
MATLAB命令窗口:输入gpucoderSetup
。