在线评估

在系统运行期间估计模型参数和状态，生成代码并部署到嵌入式目标

在线估计算法在有新数据时更新模型参数和状态估计。您可以使用Simulink进行在线参数估计和在线状态估计万博1manbetx^®块和在命令行。您可以生成C/ c++代码并将代码部署到嵌入式目标。要了解更多关于在线评估的信息，请参见什么是在线评估?

特色的例子

实现一个在线多项式模型估计器。你估计了两个非线性化学反应过程的ARMAX模型。这些模型捕捉过程在两种操作条件下的行为。在线辨识模型行为，并在系统运行过程中对自适应PI控制器的增益进行调整。

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在MATLAB命令行中使用递归估计算法对线拟合进行在线参数估计。你可以捕捉到连续变量传动液压阀的时变输入-输出行为。

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在Simulink中用时变卡尔曼滤波器估计线性系统的状态。万博1manbetx

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演示在系统识别工具箱™中使用粒子过滤器块。将离散时间传递函数参数估计问题重新表述为状态估计问题并递归求解。

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