开始使用系统辨识工具箱

系统辨识工具箱™提供MATLAB^®功能，Simulink万博1manbetx的^®块，以及用于从所测量的输入输出数据构成的动态系统的数学模型的应用程序。它可以让你创建和动力系统的使用模式不容易从第一原则或规范建模。可以使用时域和频域的输入输出数据，以确定连续时间和离散时间传递函数，过程模型，和状态空间模型。该工具箱还提供了嵌入式在线参数估计算法。

该工具箱提供标识技术，例如最大似然，预测误差最小化（PEM），并且子空间系统识别。为了表示非线性系统动力学，你可以估算的Hammerstein - 韦纳模型和非线性ARX模型小波网络，树分区，乙状网络的非线性。该工具箱用于估计一个用户定义的模型的参数进行灰盒系统识别。您可以使用Simulink中的系统响应预测和植物造型辨识模型。万博1manbetx该工具箱还支持时间序列数据建模和时万博1manbetx间序列预测。

教程

• 确定使用系统识别应用线性模型
  

  识别线性使用系统识别应用从单输入/单输出（SISO）数据黑箱模型。

• 确定使用命令行线性模型
  

  从使用系统识别工具箱命令多输入/单输出（MISO）数据识别线性模型。

• 确定低阶传递函数（过程模型）利用系统识别应用
  

  识别从单输入/单输出（SISO）数据使用的系统辨识应用连续时间的传递函数。

• 对于热扩散估计连续时间灰箱模型
  

  此示例示出了如何估计的热传导率和连续时间灰盒模型用于加热棒​​系统的传热系数。

• 确定使用系统识别应用非线性黑盒模型
  

  识别从使用系统识别应用程序的单输入/单输出（SISO）数据非线性黑箱模型。

关于系统辨识

• 系统识别概述
  

  决定为您的系统评估哪些模型的标准。

• 系统识别工作流程
  

  系统识别工作流程中典型任务的总结。

• 万博1manbetx支持的数据
  

  系统识别工具箱软件支持从时域和频域数据线性模型的估计。万博1manbetx

• 万博1manbetx支持的情况下持续和离散时间模型
  

  连续时间和离散时间模型的类型，你可以从时域和频域数据估计。

• 在估计模型采用频域数据
  

  工具箱中的频域识别概述。

• 当使用的应用程序与命令行
  

  当使用的应用程序与系统辨识工具箱的命令。

• 与系统识别应用工作
  

  与系统识别应用工作。

• 命令为模型估计
  

  构建模型的命令摘要。

• 什么是在线估计？
  

  估算状态和实时系统的参数。