setcov

设置参数协方差数据确定模型

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语法

sys = setcov (sys0浸)

sys= setcov (sys0,浸)设置参数识别模型的协方差sys0作为浸。

协方差模型参数计算和存储时自动估计模型。因此,您不需要显式地设置参数协方差的估计模型。使用这个函数进行分析,如研究协方差参数如何影响模型的响应得到显式的建筑。

sys0

识别模型。

识别模型,指定为一个idtf,中的难点,idgrey,idpoly,idproc,或idnlgrey模型。你不能设置非线性黑箱模型的协方差(idnlarx和idnlhw)。

浸

参数协方差矩阵。

浸是下列之一:

一个np——- - - - - -np正半定对称矩阵,np等于参数的数量sys0。
与以下领域的结构描述参数协方差分解形式:
- R——通常的柯列斯基因素协方差的倒数。
- T——变换矩阵。
- 免费的-逻辑向量的长度np表明如果一个参数是免费的。在这里np等于参数的数量sys0。
浸(免费的,免费的)= T *发票(R ' T * R) *。

sys

识别模型。

的所有属性的值sys是相同的吗sys0,除了修改的参数协方差值所指定的浸。

打开生活的脚本

创建一个传递函数模型对以下系统:

$年代 y 年代 0 = \frac{4}{{年代}^{2} + 2 年代 + 1}$

sys0 = idtf (4 (1 2 1));np = nparams (sys0);

sys0包含np模型参数。

仅指定分母的协方差值参数。

x = 0 (np);den_index = 2:3;浸(den_index den_index) =诊断接头([0.04 - 0.001]);

浸是一个非零的协方差矩阵的条目分母参数。

集的协方差sys0。

sys = setcov (sys0,浸);

介绍了R2012a