主要内容

IVSTRUC

使用仪器变量方法计算ARX模型结构集的计算损失函数

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句法

v = IVSTRUC（ZE，ZV，NN）
V = IVSTRUC（ZE，ZV，NN，P，MAXSIZE）

描述

v = IVSTRUC（ZE，ZV，NN）计算单输出ARX模型结构集的损耗函数。NN.是定义ARX类型的许多不同结构的矩阵。每一排NN.是表格

nn = [na nb nk]

具有与所描述的相同的解释ARX.。看str方便生成典型NN.矩阵。

泽和ZV.是iddata.包含输入输出数据的对象。仅支持时域数据。万博1manbetx定义的每个模型结构的模型NN.估计使用数据集的乐器变量（iv）方法泽。使用来自数据集的输入进行模拟估计模型ZV.。模拟输出和测量输出之间的标准化二次拟合ZV.形成并返回V.。第一行下方的行V.转置NN.，最后一行包含IV矩阵条件号的对数

σ. ς （ T. ） φ. T. （ T. ）

一个大的条件数字表明该结构是不必要的高阶（见Ljung，L.系统识别：用户理论，上部鞍河，NJ，Prentice-Hall Ptr，1999，p。498）。

信息在V.最好分析使用Selstruc。

例程仅用于单输出系统。

V = IVSTRUC（ZE，ZV，NN，P，MAXSIZE）指定在计算期间形成的条件数量和最大矩阵大小的计算。如果P.等于零，抑制了条件号的计算。最大限度影响速度/内存折衷。

笔记

使用的IV方法不保证所获得的模型是稳定的。输出误差适合计算V.然后可以误导。

例子

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打开直播脚本

创建估计和验证数据集

加载Iddata1.;ZE = Z1（1：150）;ZV = Z1（151：300）;

生成估计的模型顺序组合，指定模型订单和延迟的范围。

NN = Struc（1：3,1：2,2,2：4）;

使用乐器变量方法估算ARX模型，并计算每个型号顺序组合的丢失函数。

v = IVSTRUC（ZE，ZV，NN）;

使用最适合验证数据选择模型顺序。

ORDER = SELSTRUC（v，0）;

估计所选订单的ARX模型。

m = IV4（ZE，订单）;
打开直播脚本

创建估计和验证数据集。

加载Iddata1.;ZE = Z1（1：150）;ZV = Z1（151：300）;

生成估计的模型顺序组合，为模型订单指定范围以及延迟2对于所有模型配置。

NN = Struc（2：3,1：2,2）;

计算每个型号顺序组合的丢失函数。抑制条件号的计算。

v = IVSTRUC（ZE，ZV，NN，0）;

算法

使用最小二乘法计算最大阶ARX模型。通过通过该模型过滤输入来生成仪器。随后通过在相应的大型IV矩阵中的子群体上操作来获得模型。

参考

[1] Ljung，L.系统识别：用户理论，上部鞍河，NJ，Prentice-Hall Ptr，1999。

也可以看看

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