“z”-零初始条件。

“e”-估计初始条件，使观测输出的预测误差最小化。

对于非线性灰盒模型，只有这些初始状态我在模型中被指定为自由的(sys.InitialStates(我)。固定= false)。要估计模型的所有状态，首先指定所有的Nx美国各州idnlgrey模型sys是免费的。

为i = 1:Nx sys.InitialStates(i)。固定= false;结束

中指定的值来固定所有初始状态sys。InitialStates，首先指定所有状态为固定的sys。InitialStates非线性灰盒模型的性质。

' d '-类似于“e”，但将非零延迟吸收到模型系数中。首先将延迟转换为显式模型状态，并估计并返回这些状态的初始值。

仅对线性模型使用此选项。

向量或矩阵-状态值的初始猜测，指定为长度等于状态数的数值列向量。对于多个实验数据，指定一个矩阵不列,不是实验的次数。否则，使用列向量为所有实验指定相同的初始条件。对状态空间使用此选项(中的难点而且idgrey)和非线性模型(idnlarx，idnlhw,idnlgrey只)。

initialCondition对象-initialCondition对象，该对象表示系统对初始条件的自由响应模型。对于多实验数据，指定1 × -N_e对象数组，其中N_e是实验的次数。

仅对线性模型使用此选项。

结构，其中包含紧挨着所使用数据的开始时间之前的时间间隔的历史输入和输出值渣油：

对于多个实验数据，分别为每个实验配置初始条件InitialCondition作为结构数组不元素。要为所有实验指定相同的初始条件，请使用单一结构。

软件使用data2state将历史数据映射到各个州。如果你的模型不是中的难点，idgrey，idnlgrey,或idnlarx，软件首先将模型转换为状态空间表示，然后将数据映射到状态。如果转换您的模型为中的难点不可能，估计的状态返回为空。

x0obj-使用创建的规格对象idpar．将此对象用于离散时间状态空间(中的难点而且idgrey)和非线性灰盒(idnlgrey)模型。使用x0obj通过固定初始状态的值或指定最小或最大边界来对初始状态施加约束。

长度为正整数的列向量ν,在那里ν是输入的数量。

［］—不偏移。

ν——- - - - - -不矩阵-对于多个实验数据，请指定InputOffset作为一个ν——- - - - - -不矩阵。ν输入的数量和不是实验的次数。

长度的列向量纽约,在那里纽约是输出的数量。

［］—不偏移。

纽约——- - - - - -不矩阵-对于多个实验数据，请指定OutputOffset作为一个纽约——- - - - - -不矩阵。纽约输出的数量，和不是实验的次数。

［］—不加权。此选项与使用相同眼睛(纽约)对于输出权值。纽约是输出的数量。

“噪音”-与模型存储的噪声方差的倒数。

二重矩阵-维数的正半定矩阵纽约——- - - - - -纽约．纽约是输出的数量。