估计具有自由参数化的状态空间模型

状态空间矩阵的默认参数化一种那B.那C那D.， 和K.免费;也就是说，矩阵中的任何元素可通过估计例程调节。因为参数化一种那B.， 和C是免费的，自动选择状态空间实现的基础，以提供良好的计算。

估计干扰模型K.，必须使用时域数据。

假设您对离散时间 - 空间模型的内部结构没有了解。要快速入门，请使用以下语法：

m = ssest（数据）

或者

m = ssregest（数据）

在哪里数据是您的估计数据。SSEST.估计在1到10之间的自动选择的顺序的连续时间状态空间模型。SSREGEST.估计离散时间模型。

找到特定订单的型号N，使用以下语法：

m = ssest（数据，n）

或者

m = ssregest（dat，n）

迭代算法SSEST.通过子空间方法初始化n4sid.。您可以使用n4sid.直接，作为替代方案SSEST.：

m = n4sid（数据）

它在1:10范围内自动估计最佳订单的离散时间模型。