时域和频域数据转换- MATLAB和Simulink万博1manbetx - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

时域和频域数据之间的转换

系统识别工具箱™提供了在时域和频域分析数据以及估计和评估模型的工具。要使用与测量数据不在同一域中的工具和方法，可以在时域和频域之间转换数据。

的iddata对象存储时域或频域数据。

有关在MATLAB中表示时域和频域数据的详细信息^®,请参阅在MATLAB工作区中表示数据．

您可以将数据从一个域转换到另一个域。下表总结了用于在时域和频域之间转换数据的命令。更多命令信息请参见对应的命令参考页面。

命令描述语法的例子

命令	描述	语法的例子
`fft`	将时域数据转换为频域数据。你可以指定`N`，频率值的个数。	对时域进行变换`iddata`对象`t_data`到频域`iddata`对象`f_data`与`N`频率点、用途: f_data = fft(t_data,N)
`传输线`	将频域数据转换为时域。频率是线性和等距的。	对频域进行变换`iddata`对象`f_data`对时域`iddata`对象`t_data`使用: T_data = ift (f_data)

将时域数据转换为频域数据。

你可以指定N，频率值的个数。

对时域进行变换iddata对象t_data到频域iddata对象f_data与N频率点、用途:

f_data = fft(t_data,N)

将频域数据转换为时域。频率是线性和等距的。

对频域进行变换iddata对象f_data对时域iddata对象t_data使用:

T_data = ift (f_data)

转换iddata数据的形式idfrd频率响应是一种估计。如果你想估计频率响应使用iddata对象,看到频域与频响数据之间的转换．

打开实时脚本

将数据从时域转换到频域，再转换回时域，并比较从原始数据和转换后的数据估计的模型的性能。

加载并绘制时域数据z1，包含300个样本。

负载iddata1z1情节(z1)

图中包含2个轴对象。标题为y1的Axes对象1包含一个line类型的对象。这个对象表示z1。标题为u1的Axes对象2包含一个line类型的对象。这个对象表示z1。

求样本时间Ts的z1．

Ts = z1。Ts

Ts = 0.1000

采样时间为0.1 s。

变换z1进入频域。

Z1f = fft(z1)

z1f = 151个频率响应的频域数据集。频率范围:0 ~ 31.416 rad/seconds采样时间:0.1秒输出单位(如有指定)y1输入单位(如有指定)u1

频率范围扩展到31.416 rad/s，相当于的奈奎斯特频率π/Ts．

绘制频域数据。

情节(z1f)

图中包含4个轴对象。标题为y1的Axes对象1包含一个line类型的对象。该对象表示z1f。坐标轴对象2包含一个line类型的对象。该对象表示z1f。标题为u1的坐标轴对象3包含一个line类型的对象。该对象表示z1f。Axes对象4包含一个line类型的对象。该对象表示z1f。

变换z1f回到时域，把两个时域信号画在一起。

Z1t = ifft(z1f)

z1t = 300个样本的时域数据集。采样时间:0.1秒输出单位(如指定)y1输入单位(如指定)u1

情节(z1t z1)

图中包含2个轴对象。标题为y1的axis对象1包含2个类型为line的对象。这些物体代表z1t z1。标题为u1的坐标轴对象2包含2个line类型的对象。这些物体代表z1t z1。

信号精确地排列在一起。

估计二阶状态空间模型z1而且z1t．

Sys1 = sest(z1,2);Sys1t = sest(z1t,2);比较(z1, sys1 sys1t)

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。这些对象表示验证数据(y1)， sys1: 70.63%， sys1t: 70.63%。

估计状态空间模型z1f．

Sys1f = sest(z1f,2);比较(z1f sys1f)

图中包含2个轴对象。坐标轴对象1包含2个line类型的对象。这些对象表示验证数据(y1)， sys1f: 70.85%。坐标轴对象2包含2个line类型的对象。这些对象表示验证数据(y1)， sys1f: 70.85%。

时域模型和频域模型的拟合百分比相似。