iddata
在时域或频域内，系统辨识之输入输出数据及其性质
描述
使用iddata对象封装要识别的系统的输入和输出测量数据。系统识别功能使用这些测量值来估计模型。模型验证函数使用输入测量值为模拟提供输入，使用输出测量值比较估计的模型响应与原始数据的吻合程度。
iddata对象可以包含一个或多个度量集。每一组数据对应一个实验．对象具有以下特征，这些特征在对象中编码属性：
数据可以在频域，也可以在时域。您可以将对象从一个域转换到另一个域。
在时域中，数据可以是均匀采样或非均匀采样。使用
iddata然而，对于估计对象，数据必须进行均匀采样，并且每次实验的输入和输出数据必须同时记录。您可以指定数据属性，例如样本时间、开始时间、时间点、频率样本点和样本间行为。
您可以提供标签和注释来区分和注释数据组件、实验和整个对象。
．
创建
句法
描述
数据= iddata (y那你那Ts）iddata对象，该对象包含时域输出信号y和输入信号你．Ts指定实验数据的采样时间。
你可以用iddata创造一个多重实验iddata通过指定对象y和你作为单元阵列。或者，您可以创建单个实验iddata对象和使用合并(iddata)将对象合并为一个多重实验iddata对象更多关于多重实验的信息iddata对象,看到在命令行中创建多个实验数据．
数据= iddata (___那名称、值）名称、值在前面语法中的任何输入参数组合之后。
输入参数
属性
目标函数
一般来说，任何适用于系统识别数据的功能都适用于iddata对象这些函数一般有三种类型。
两者都运行和返回的功能
iddata对象使您可以操纵和处理iddata物体。使用
fft和传输线将现有的iddata对象在时间域和频率域之间来回移动。例如：datafd = fft(数据);datatd =传输线(Dataf);
使用
合并(iddata)合并iddata对象转换为单个的iddata包含多个实验的对象。从多重实验中提取实验iddata对象,使用getexp. 例如：data123 =合并(data1、data2 data3);data2 = getexp (data123 2);
有关更详细的示例，请参见提取和建模特定的数据段．
使用预处理功能，如
德特伦德或idfilt过滤数据iddata对象，并删除错误数据。例如:data_d =去趋势(数据);data_f = idfilt(数据、过滤);
进行分析处理的功能
iddata对象并创建绘图或返回特定的参数或值，使您可以分析数据并确定用于估计的输入。中使用数据的函数
iddata通过评估、模拟和验证模型的对象，可以创建动态模型，并评估模型响应与验证数据的匹配程度。以下列表包含可用于的函数的代表性子集
iddata物体。
例子
时域数据
创建一个iddata对象使用单输入/单输出（SISO）时域数据。输入和输出各包含1000个采样，采样时间为0.08秒。
负载dryer2_data输出输入；数据= IDDATA（输出，输入，0.08）
data = 1000个样本的时域数据集。采样时间：0.08秒输出单元（如果指定）Y1输入单元（如果指定）U1
软件分配默认的通道名称“日元”到第一个也是唯一的输出通道。当输出信号包含多个通道时，软件分配默认名称‘y1’、‘y2’、…、‘yn’. 同样，软件会指定默认通道名称‘u1’到第一个也是唯一的输入通道。有关命名通道的更多信息，请参见命名、添加和删除数据通道．
图数据。
情节(数据)
相邻的图显示输出数据和输入数据。
时间序列数据
创建一个iddata对象从时间序列数据中删除。时间序列数据没有输入通道。
加载数据集的输出通道，并创建iddata对象的采样时间为0.08秒。
负载dryer2_data输出data = iddata(输出,[],0.08)
data = 1000个样本的时域数据集。输出单位(如果指定)y1
图数据。
情节(数据)
你可以用数据用于时间序列模型估计。
频域数据
创建并检查iddata来自复值频域输入输出数据的对象。将对象转换为时域。
输入和输出数据有时表示为时域输入输出信号的傅里叶变换形式。您可以将此数据封装在频域中iddata对象。
加载由复值输入-输出频域数据组成的数据你和y、频率向量W.，以及采样时间Ts．
负载demofr1.你yW.Ts
创建频域iddata目的data_fr．
data_fr=iddata（Y，U，Ts，“频率”W)
data_fr =响应频率为501的频域数据集。频率范围:0 ~ 31.416 rad/seconds采样时间:0.1秒输出单位(如果指定)y1输入单位(如果指定)u1
检查属性。频域iddata对象包括特定于频率的属性，例如频率对于频率向量和频率单位频率的单位。相比之下,时域iddata对象包括特定于时间的属性，例如启动和Samplinginstants.对于时域数据。
获取（数据\u fr）
ans=带字段的结构：Domain: 'Frequency' Name: " OutputData: [501x1 double] y: 'Same as OutputData' OutputName: {'y1'} OutputUnit: {"} InputData: [501x1 double] u: 'Same as InputData' InputName: {'u1'} InputUnit: {"} Period: Inf InterSample: 'zoh' Ts: 0.1000 FrequencyUnit: 'rad/TimeUnit' Frequency: [501x1 double] TimeUnit: 'seconds' ExperimentName: 'Exp1'备注:{}用户数据:[]
将频率属性的内容赋给变量F．
F = data_fr.Frequency;
获取数据的频率单位。房地产TimeUnit设置采样时间的单位。
频率=数据频率单位
频繁='rad / timeUnit'
timeu = data_fr。TimeUnit
timeu =“秒”
转换data_fr使用傅里叶逆变换函数返回时域传输线．
数据\u t=ifft（数据\u fr）
data_t =带有1000个样本的时域数据集。采样时间：0.1秒输出单元（如果指定）Y1输入单元（如果指定）U1
get (data_t)
ans=带字段的结构：域名：'time'名称：''outputdata：[1000x1 double] y：'与outputdata'outputname相同：{'y1'} OutputUnit：{''} inputData：[1000x1 double] u：'与inputdata'InputName相同：{'U1'} InputUnit：{''}周期：INF INTESAMPLE：'ZOH'TS：0.1000 TSTART：[] SAMPLPLINGSTANTS：[] TIMEUNIT：'秒'诊断名称：'EXP1'注意：{} USERDATA：[]
查看和修改属性
视图的属性iddata对象。在对象创建期间和之后修改属性。
加载输入和输出数据。
负载dryer2_data输入输出
创建一个iddata对象。
数据= IDDATA（输出，输入，0.08）
data = 1000个样本的时域数据集。采样时间：0.08秒输出单元（如果指定）Y1输入单元（如果指定）U1
视图的所有属性iddata对象。
获取（数据）
ans=带字段的结构：域名：'time'名称：''outputdata：[1000x1 double] y：'与outputdata'outputname相同：{'y1'} OutputUnit：{''} inputData：[1000x1 double] u：'与inputdata'InputName相同：{'U1'} InputUnit：{''}句号：inf Intersample：'zoh'ts：0.0800 tstart：[] samplinginstants：[1000x0 double] timeUnit：'秒'诊断名称：'exp1'注意：{} userdata：[]
可以在创建时指定属性iddata对象使用名称-值对参数。创建一个iddata对象，但将实验名称从其默认设置更改为干燥器2．
数据= IDDATA（输出，输入，0.08，“ExperimentName”那'干酪2'）
实验干燥器2。包含1000个样本的时域数据集。采样时间：0.08秒输出单元（如果指定）Y1输入单元（如果指定）U1
更改现有对象的特性值的步骤iddata对象，使用点表示法。更改样本时间属性Ts0.05秒。
data.ts = 0.05
实验干燥器2。包含1000个样本的时域数据集。采样时间：0.05秒输出单元（如果指定）Y1输入单元（如果指定）U1
属性名称不区分大小写。此外，如果前几个字母唯一标识属性，则无需键入整个属性名称。
数据。经验值=“2015年1月Dryer2”
数据=实验干燥器2 2015年1月.Time域数据设置，具有1000个样本。采样时间：0.05秒输出单元（如果指定）Y1输入单元（如果指定）U1
你可以用data.y简写data.OutputData来访问输出值，或使用data.u简写数据。InputData以访问输入值。
y_data = data.y;u_data = data.u;
你也可以从以下列表中选择一个网站:
