二进制图像

在二值图像中，每个像素只有两个离散值之一:1或0。工具箱中的大多数函数将值为1的像素解释为属于感兴趣的区域，将值为0的像素解释为背景。二值图像经常与其他图像类型一起使用，以指示要处理图像的哪些部分。

该图显示了一个带有一些像素值的近距离视图的二值图像。

索引图像

索引图像由图像矩阵和颜色映射组成。

彩色地图是一种米类的-by-3矩阵双包含范围为[0,1]的值。颜色映射的每一行都指定了单一颜色的红色、绿色和蓝色组件。

图像矩阵中的像素值是颜色映射的直接索引。因此，索引图像中每个像素的颜色是通过将图像矩阵中的像素值映射到颜色映射中相应的颜色来确定的。映射取决于图像矩阵的类别:

彩色地图通常与索引图像一起存储，并在使用imread函数。在将图像和彩色地图作为单独的变量读入工作区后，必须跟踪图像和彩色地图之间的关联。但是，您不局限于使用默认的颜色映射—您可以使用任何您选择的颜色映射。

该图分别说明了索引图像、图像矩阵和颜色映射。图像矩阵是一类的双，所以值7指向彩色地图的第七行。

灰度图像

灰度图像是一个数据矩阵，其值表示一个图像像素的强度。虽然灰度图像很少使用彩色地图保存，但MATLAB使用彩色地图来显示它们。

您可以直接从为每个像素获取单个信号的相机获得灰度图像。您还可以将真彩色或多光谱图像转换为灰度，以强调图像的某个特定方面。例如，您可以取RGB图像的红色、绿色和蓝色通道的线性组合，从而得到的灰度图像指示每个像素的亮度、饱和度或色调。您可以通过将通道分割为单独的灰度图像来独立地处理真彩色或多光谱图像的每个通道。

该图描述了一类的灰度图像双其像素值在[0,1]范围内。

真彩图像

真彩色图像是一种图像，其中每个像素都有一个由三个值指定的颜色。图形文件格式将真彩色图像存储为24位图像，其中三个颜色通道各为8位。这将产生1600万种颜色。现实生活中的图像可以精确复制，这导致了通常使用的术语真彩色图像。

RGB图像是最常见的真彩色图像类型。在RGB图像中，三种颜色通道是红、绿和蓝。有关RGB颜色通道的更多信息，请参见显示RGB图像的分离颜色通道．

还有其他模型，称为颜色空间，它们使用三种不同的颜色通道来描述颜色。对于这些颜色空间，每种数据类型的范围可能与RGB颜色空间中图像所允许的范围不同。例如，数据类型的L*a*b*颜色空间中的像素值双可以为负或大于1。有关更多信息，请参见理解颜色空间和颜色空间转换．

真彩色图像不使用彩色地图。每个像素的颜色是由存储在像素位置的每个颜色通道中的强度的组合决定的。

该图描述了浮点RGB映像的红色、绿色和蓝色通道。观察像素值在[0,1]范围内。

要确定(行，列)坐标(2,3)处像素的颜色，您可以查看存储在向量(2,3，:)中的RGB三元组。假设(2,3,1)包含该值0.5176，(2,3,2)包含0.1608，(2,3,3)包含0.0627．(2,3)处像素的颜色为

0.5176 0.1608 0.0627

HDR图像

动态范围是指亮度等级的范围。现实场景的动态范围可能相当大。高动态范围(HDR)图像试图捕捉真实世界场景的整个色调范围(称为场景引用)，使用32位浮点值存储每个颜色通道。

该图描述了原始像素值范围为[0,3.2813]的色调映射HDR图像的红色、绿色和蓝色通道。色调映射是将HDR图像的动态范围缩小到计算机显示器或屏幕所期望的范围的过程。

多光谱和高光谱图像

多光谱图像是一种存储三个以上通道的彩色图像。例如，一幅多光谱图像可以存储3个RGB彩色通道和3个红外通道，共6个通道。多光谱图像中的通道数量通常很小。相比之下，高光谱图像可以存储数十个甚至数百个通道。

该图描绘了一幅多光谱图像，它有6个通道，由红、绿、蓝颜色通道(描绘为单个RGB图像)和3个红外通道组成。

标签的图片

标签图像是一种图像，其中每个像素指定一个类、对象或感兴趣的区域(ROI)。您可以使用分割技术从场景的图像中派生出标签图像。

该图描述了一个包含三个类别的标签图像:花瓣、叶子和污垢。