同时填充和剪切图像
此示例显示了如何构建一个tform.表示简单剪切变换的结构，然后将其应用于图像。我们探讨转换如何影响直线和圆圈，然后将其用作探索可用于图像填充的各种选项的车辆imtransform.和Tformarray。
步骤1：使用简单的剪切进行转换图像
在两个方面，一个简单的剪切变换，即映射一对输入坐标[紫外线]到一对输出坐标[x y]有形式
在哪里一种是一个常数。
任何简单的剪切都是仿射变换的特殊情况。您可以轻松验证
产生价值X和y你从前两个方程收到。
环境一种= 0.45，我们构建一个仿射tform.结构使用maketform.。
a = 0.45;t = maketform（'仿射'，[1 0 0;一个1 0;0 0 1]）;
我们选择，读取和查看和视图和图像转换。
a = imread（'足球.jpg'）;H1 =数字;imshow（a）;标题（'原始图像'）;
我们选择橙色的橙色作为填充值。
橙色= [255 127 0]';
我们准备使用了T.改变一种。我们可以打电话imtransform.如下：
b = imtransform（a，t，'立方'，'fillvalues'，橙色）;
但这是浪费的，因为我们将沿三个列和行应用立方插值。（通过我们的纯剪切变换，我们真的需要沿着每一行插入。）改为，我们创建并使用重新取样器沿着行施加三次插值，但只需沿列沿着列使用最近的邻居插值，然后呼叫imtransform.并显示结果。
r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'充满'）;b = imtransform（a，t，r，'fillvalues'，橙子）;h2 =数字;imshow（b）;标题（'剪毛图像'）;
第2步：探索转换
转换直线网格或圆圈数组tformfwd.是理解转型的好方法（只要它具有前向和逆函数）。
定义覆盖原始图像的线的网格，并在图像上显示它tformfwd.将纯剪切应用于网格中的每一行，并在剪切图像上显示结果。
[u，v] = meshgrid（0：64：320,0：64：256）;[x，y] = tformfwd（t，u，v）;灰色= 0.65 * [1 1];图（H1）;抓住上;线（U，V，'颜色'，灰色的）;线（U'，V'，'颜色'，灰色的）;
图（H2）;抓住上;线（x，y，'颜色'，灰色的）;线（x'，y'，'颜色'，灰色的）;
你可以用一系列圈子做同样的事情。
灰色= 0.65 * [1 1];为了U = 0：64：320为了v = 0：64：256 THETA =（0：32）'*（2 * PI / 32）;UC = U + 20 * cos（θ）;VC = V + 20 * SIN（θ）;[XC，YC] = TFORMFWD（T，UC，VC）;图（H1）;线（UC，VC，'颜色'，灰色的）;图（H2）;线（XC，YC，'颜色'，灰色的）;结尾结尾
第3步：比较“填充”，“复制”和“绑定”焊盘方法
当我们应用剪切转换时，imtransform.填充在左侧和右侧的橙色三角形，没有数据。那是因为我们指定了一种垫方法'充满'在呼唤时makeresampler.。共有五种不同的焊盘方法选择（'充满'那'复制'那'边界'那'圆'， 和'对称'）。在这里，我们比较前三个。
首先，为了更好地了解如何'充满'选项工作，使用'xdata'和'ydata'选项imtransform.强制输出图像周围的一些额外空间。
r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'充满'）;bf = imtransform（a，t，r，'xdata'，[ - 49 500]，'ydata'，[ - 49 400]，......'fillvalues'，橙子）;图，imshow（bf）;标题（'pad方法=''填充''）;
现在，尝试'复制'方法（无需在这种情况下指定填充值）。
r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'复制'）;br = imtransform（a，t，r，'xdata'，[ - 49 500]，'ydata'，[-49 400]）;图，imshow（br）;标题（'pad方法=''复制'''）;
并试试吧'边界'方法。
r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'边界'）;bb = imtransform（a，t，r，'xdata'，[ - 49 500]，'ydata'，[ - 49 400]，......'fillvalues'，橙子）;图，imshow（bb）;标题（'pad方法=''绑定'''）;
结果'充满'和'边界'看起来非常相似，但仔细观察，你会看到边缘更平稳'充满'。这是因为输入图像用填充值填充，然后在边缘，混合填充和图像值上施加立方插值。相比之下，'边界'识别输入图像的内部和外部之间的严格边界。落在外面的积分是填补。当它们靠近边缘时，落在内部的点是内插的。近距离看起来可以更清楚地显示这一点。我们选择xdata.和ydata.在图像的右下角附近括起角，在输出图像空间中，调整大小'最近'保持各个像素的外观。
r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'充满'）;cf = imtransform（a，t，r，'xdata'，[423 439]，'ydata'，[245 260]，......'fillvalues'，橙子）;r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'边界'）;cb = imtransform（a，t，r，'xdata'，[423 439]，'ydata'，[245 260]，......'fillvalues'，橙子）;cf = imresize（CF，12，'最近'）;CB = IMResize（CB，12，'最近'）;数字;子图（1,2,1）;imshow（cf）;标题（'pad方法=''填充''）;子图（1,2,2）;imshow（cb）;标题（'pad方法=''绑定'''）;
第4步：锻炼“圆形”和“对称”焊盘方法
剩下的两种垫方法是'圆'（每个维度的循环重复）和'对称'（具有附加镜像的图像的循环重复）。要显示更多的模式，我们将转换重新定义为减少尺度。
thalf = maketform（'仿射'，[1 0;一个;0 0] / 2）;r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'圆'）;BC = imtransform（a，thalf，r，'xdata'，[ - 49 500]，'ydata'，[ - 49 400]，......'fillvalues'，橙子）;图，imshow（BC）;标题（'pad方法=''圆形'''）;
r = makeresampler（{'立方体'那'最近'}，'对称'）;bs = imtransform（a，thalf，r，'xdata'，[ - 49 500]，'ydata'，[ - 49 400]，......'fillvalues'，橙子）;图，imshow（BS）;标题（'pad方法=''对称'''）;
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