主要内容

Bwskel.

将所有对象减少到2-D二进制图像或3-D二进制卷中的线路

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句法

b = bwskel（a）
b = bwskel（v）
b = bwskel（___，'minbranchlength'，n）

描述

例子

B.= bwskel（一种）减少2-D二进制图像中的所有对象一种到1像素宽曲线，而不改变图像的基本结构。这个过程，称为骨架化，提取中心线，同时保留对象的拓扑和欧拉数（也称为欧拉特征）。

例子

B.= bwskel（V.）返回3-D二进制卷的骨架。

B.= bwskel（___，'minbranchlength'，N）指定最小分支长度N骨骼。Bwskel.删除（修剪）所有分支比指定长度短。Bwskel.使用8-Conceptivity的分支中的像素数为3-D，计算作为分支中的像素数的长度。

例子

全部收缩

打开直播脚本

将2-D灰度图像读入工作区。显示图像。感兴趣的对象是浅色背景的黑线。

我= imread（'threads.png'）;imshow（i）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

骨架化需要一个二进制图像，其中前景像素是1（白色）和背景是0.（黑色的）。为了使原始图像适合于骨架化，采取图像的补充，使得物体是光线，背景是暗的。然后，二值化结果。

ICPLIMEMENT = IMCCOMENT（I）;bw = imbinarize（ICPhinement）;imshow（bw）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

使用二进制图像进行骨骼化Bwskel.。

出局= bwskel（bw）;

通过使用通过使用原始图像显示骨架Labeloverlay.功能。骨架在深线上显示为1像素宽蓝线。

imshow（Labeloverlay（我，出去，'透明度'，0））

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

Prune小马刺出现在骨架上并查看结果。一个短分支从图像中心附近的螺纹修剪。

OUT2 = BWSKEL（BW，'minbranchlength'15）;imshow（Labeloverlay（我，Out2，'透明度'，0））

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

打开直播脚本

将二进制图像读入工作区。

bw1 = imread（'circbw.tif'）;

通过使用使用图像中的骨架对象Bwskel.功能。

BW2 = BWSKEL（BW1）;

将原始图像和骨架图像并排查看。

蒙太奇（{BW1，BW2}，'背景颜色'那'蓝色的'那'毗邻'5）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

打开直播脚本

将体积数据设置为工作区。数据集的名称是spiralvol.。使用卷volshow.。

加载spiralvol.mat;Volshow（Spiralvol）;

转换spiralvol.数据设置为二进制格式，该格式是所需的Bwskel.功能。

Spiralvollogical = Imbinarize（Spiralvol）;

在数据集中骨骼造成螺旋形状。显示骨架化容积volshow.。

spiralvolskel = bwskel（螺旋状）;

。

输入参数

全部收缩

二进制图像，指定为2-D逻辑矩阵。

数据类型：逻辑

3-D二进制卷，指定为3-D逻辑阵列。

数据类型：逻辑

最小分支长度，指定为非负整数。Bwskel.Prunes分支短于N。默认，Bwskel.不preune分支。

输出参数

全部收缩

骨架化图像或卷，返回为2-D逻辑矩阵或3-D逻辑阵列与输入图像或卷相同的大小。

尖端

  • 虽然两者Bwskel.和BWMORPH.可以骨架化2-D图像，您可以使用不同的结果BWMORPH.而不是使用时Bwskel.。因为他们使用不同的算法，所以Bwskel.功能使用与2-D图像的4个连接;BWMORPH.使用8连接。

  • Bwskel.假设二进制图像中的前景对象是白色的（逻辑真的）。如果您的图像具有白色背景和黑色对象，则使用图像的补码作为输入Bwskel.。您可以通过使用来计算补充恰当。

算法

  • 这Bwskel.功能使用内侧轴变换。

参考

[1] Ta-Chih Lee，Rangasami L. Kashyap和Chong-Nam Chu。通过3-D内侧表面/轴变薄算法构建骨架模型。电脑视觉，图形和图像处理，56（6）：462-478,1994。

[2] Kerschnitzki，M，Kollmannsberger，P，Burghammer，M.等。骨细胞网络的结构与骨材料质量相关联。骨矿物学研究杂志，28（8）：1837-1845,2013。

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