主要内容

deltaE

色差依据CIE76标准

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句法

德= deltaE (I1、I2)
de = deltae（i1，i2，'isinputlab'，islab）

描述

例子

德= deltaE (I1那I2）使用CIE76标准计算两个RGB图像或颜色组之间的色差。

例子

德= deltaE (I1那I2，'isinputlab'，isLab）还指定输入的颜色数据是在RGB颜色空间还是L*a*b*颜色空间。

例子

全部收缩

打开生活的脚本

指定两个RGB颜色值。

纯= uint8（[255 0 0]）;黑暗= uint8（[255 10 50]）;

计算颜色的色差。

darkRed dE = deltaE(纯净)
德=单身的18.6206.
打开生活的脚本

将彩色图像读入工作区。

i1 = imread（'peppers.png'）;imshow（i1）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

改变图像中的局部颜色对比度。

I2 = localcontrast (I1);imshow (I2)

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

计算图像的色差。

dE = deltaE (I1、I2);

显示颜色差异作为图像。最大值德超过数据类型图像的范围[0,1]单身的，因此使用数据的完整显示范围显示图像。亮像素表示大的色差，因此具有更大的对比度增强。

imshow（de，[]）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

打开生活的脚本

读取并显示用血红素细胞和曙红（H＆E）染色的组织的图像。

他= imread（'hestain.png'）;imshow（他）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

将图像转换为l * a * b *颜色空间。

Lab = RGB2LAB（他）;

制作图像的副本，然后增加A *通道的信号。图像中的红色音调变得更加饱和，而图像整体亮度和蓝色色调不变。

lab2 =实验室;scaleFactor = 1.2;lab2 (:: 2) = scaleFactor *实验室(:,:,2);

计算L * a * b *颜色空间中原始和增强图像的颜色差异。

de = imcolordiff（实验室，lab2，'isinputlab'，真的）;

显示颜色差异作为图像。缩放显示范围以匹配像素值的范围德．明亮的区域表示最大的色差，与粉红色区域对应。

imshow（de，[]）

图包含轴。轴包含类型图像的对象。

输入参数

全部收缩

第一组颜色数据，指定为一个m-经过-N-3个数字数组表示图像或aC- 3个数字矩阵表示一组C颜色。I1和I2必须与相同颜色空间中的值相同的大小。

默认情况下，deltaE功能将颜色数据解释为RGB颜色值。要计算L * A * B *颜色空间中的色差，请指定isLab论证真正的．l * a * b *颜色值可以是数据类型单身的或双倍的只要。

数据类型：单身的|双倍的|uint8.|uint16

第二组颜色数据，指定为一个m-经过-N-3个数字数组表示图像或aC- 3个数字矩阵表示一组C颜色。I1和I2必须与相同颜色空间中的值相同的大小。

默认情况下，deltaE功能将颜色数据解释为RGB颜色值。要计算L * A * B *颜色空间中的色差，请指定isLab论证真正的．l * a * b *颜色值可以是数据类型单身的或双倍的只要。

数据类型：单身的|双倍的|uint8.|uint16

颜色值位于L * a * b *颜色空间，指定为数字的或逻辑的0.（错误的） 或者1（真正的）。．

输出参数

全部收缩

颜色差异（Delta E），作为下列之一返回。

  • 一个m-经过-N矩阵当输入颜色数据I1和I2代表图像

  • 一种C-element列向量何时I1和I2表示一组C颜色

如果I1或I2是数据类型双倍的， 然后德是数据类型双倍的．否则,德是数据类型单身的．

数据类型：单身的|双倍的

提示

  • 为了提高色彩差异计算的准确性，使用imcolordiff.函数。该功能遵循CIE94和CIEDE2000标准，并提供参数，以改善不同应用的感知一致性。

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