graycomatrix
从图像创建灰度共现矩阵
描述
例子
为灰度图像创建灰度共现矩阵
将灰度图像读入工作空间。
I = imread(“circuit.tif”）;imshow(我)
计算灰度图像的灰度共生矩阵。默认情况下,graycomatrix根据像素的水平接近度计算GLCM:[0 1]。这是同一行上与感兴趣的像素相邻的像素。此示例指定了不同的偏移量:同一列上相隔两行。
glcm = graycomatrix(I，“抵消”[2 0])
glcm =8×814205 2107 126 00 00 2242 14052 3555 400 00 00 191 3579 7341 1505 37 00 00 683 1446 7184 1368 00 00 7 116 1502 10256 1124 00 00 00 2 1153 1435 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0
创建灰度共现矩阵返回缩放图像
创建一个简单的3 × 6示例数组。
I = [1 1 5 6 8 8;2 3 5 7 0 2;0 2 3 5 6 7]
我=3×61 1 5 6 8 8 2 3 5 7 0 2 2 3 3 6 7
计算灰度共生矩阵(GLCM)，返回计算所用的缩放图像。的空方括号GrayLimits参数，该示例使用输入图像中的最小和最大灰度值作为限制。
[glcm,SI] = graycomatrix(I，“NumLevels”9“GrayLimits”[])
glcm =9×90 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
如果=3×62 2 6 7 9 9 3 4 6 8 1 3 1 3 4 6 7 8
使用四种不同的偏移量计算glcm
将灰度图像读入工作空间。
I = imread(“cell.tif”）;imshow(我)
定义四个偏移量。
offset = [0 1;-1 0;-1 -1];
计算glcm，返回缩放后的图像。显示缩放后的图像，执行额外的数据值缩放到范围[0,1]。
[glcms,SI] = graycomatrix(I，“抵消”、补偿);imshow(重新调节(SI))
注意函数如何返回一个由四个glcm组成的数组。
谁
名称大小字节类属性I 159x191 30369 uint8 SI 159x191 242952双glcms 8x8x4 2048双偏移4x2 64双
计算灰度图像的对称GLCM
将灰度图像读入工作空间。
I = imread(“circuit.tif”）;imshow(我)
方法计算GLCM对称的选项，同时返回缩放后的图像。设置时创建的GLCM对称的来真正的在对角线上是对称的，等价于Haralick(1973)所描述的GLCM。
[glcm,SI] = graycomatrix(I，“抵消”(2 0),“对称”,真正的);glcm
glcm =8×828410 4349 317 0 0 0 0 4349 28104 7134 1083 70 0 0 317 7134 14682 2951 153 0 0 0 0 0 1083 2951 14368 2870 20 0 0 7 153 2870 20512 2277 0 0 0 0 0 0 0 2 2277 2870 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
显示缩放后的图像，执行额外的数据值缩放到范围[0,1]。
imshow(重新调节(SI))
输入参数
我- - - - - -灰度图像
二维数值矩阵|二维逻辑矩阵
输入图像，指定为二维数字矩阵或二维逻辑矩阵。
名称-值参数
指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。
在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。
例子:“抵消”,[2 0]
GrayLimits- - - - - -用于将输入图像缩放到灰度级的范围
2-element向量(低高)
用于将输入图像缩放到灰度级别的范围，指定为一个2元素向量(低高)．如果N灰度的数量(见参数“NumLevels”)用于缩放，即范围(低高)分为N等宽度的箱子和箱子中的值被映射到一个单一的灰色级别。灰度值小于或等于低都缩放到1。灰度值大于或等于高被缩放到“NumLevels”．如果“GrayLimits”设置为［］，graycomatrix中的最小和最大灰度值我的限制,我(:)[min()马克斯(我(:)))，例如，[0 1]对于双人班和(-32768 32767)为类int16．
NumLevels- - - - - -灰度数量
正整数
灰度数，指定为正整数。例如，如果NumLevels是8,然后graycomatrix中的值缩放我它们是1到8之间的整数。灰度的数量决定了灰度共现矩阵的大小(glcm)．默认的灰度值为8对于数字图像和2对于逻辑图像。
抵消- - - - - -感兴趣的像素与其相邻像素之间的距离
[0 1](默认)|p-乘2的整数矩阵
感兴趣的像素与其相邻像素之间的距离，用a表示p-乘2的整数矩阵。矩阵中的每一行都是一个双元素向量，[row_offset, col_offset]，它指定关系，或者抵消，一对像素。row_offset是感兴趣像素与其相邻像素之间的行数。col_offset是感兴趣像素与其相邻像素之间的列数。因为偏移量通常用角度表示，所以下表列出了指定公共角度的偏移量值(给定像素距离D)。
角 |
抵消 |
|---|---|
| 0 |
|
| 45 |
|
| 90 | (0 - d) |
| 135 | [- d - d] |
下图说明了该数组:Offset = [0 1;1 1;1 0;1 (1)
对称的- - - - - -考虑值的顺序
假(默认)|真正的
考虑值的顺序，指定为布尔值真正的或假．例如，当“对称”设置为真正的，graycomatrix在计算值1与值2相邻的次数时，计算1,2和2,1对。当“对称”设置为假，graycomatrix只计算1,2或2,1，取决于的值“抵消”．
数据类型:逻辑
输出参数
算法
graycomatrix从图像的缩放版本计算GLCM。默认情况下，如果我是二值图像，graycomatrix将图像缩放到两个灰度级。如果我是一个强度图像，graycomatrix将图像缩放到8个灰度级。您可以指定灰度的数量graycomatrix控件来缩放图像“NumLevels”参数，以及graycomatrix方法缩放值“GrayLimits”名称-值参数。
下图显示了如何操作graycomatrix计算4 × 5图像的GLCM中的几个值我．GLCM中的元素(1,1)包含该值1因为在图像中只有一个实例，两个水平相邻的像素有这些值1而且1．元素(1、2)在GLCM中包含该值2因为在图像中有两个实例，两个水平相邻的像素有这些值1而且2．graycomatrix继续此处理，以填写GLCM中的所有值。
graycomatrix如果像素中有一个包含南，取代正正值为NumLevels，并替换负正值为1．graycomatrix如果相应的邻居像素落在图像边界之外，则忽略边界像素。
创建的GLCM“对称”设置为真正的在对角线上是对称的，等价于Haralick(1973)所描述的GLCM。由以下语法生成的GLCM“对称”设置为真正的
graycomatrix(我“抵消”[0, 1],“对称”,真正的)
等于以下语句生成的两个glcm之和，其中“对称”设置为假．
graycomatrix(我“抵消”[0, 1],“对称”假)graycomatrix(我“抵消”[0, 1],“对称”假)
参考文献
[1] Haralick, r.m.， K. Shanmugan和I. Dinstein，“图像分类的纹理特征”，IEEE系统，人与控制论汇刊，Vol. SMC-3, 1973, pp. 610-621。
[2]哈拉里克，r.m.和L.G.夏皮罗。计算机与机器人视觉:第一卷，Addison-Wesley, 1992年，第459页。
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