illumgray
用灰色世界算法估计光源
描述
例子
使用灰色世界算法纠正白平衡
打开一个图像并显示它。指定可选的放大倍率以缩小显示图像的大小。
A = imread(“foosball.jpg”）;图imshow (,“InitialMagnification”、25)标题(原始图像的）
灰色世界算法假设RGB值是线性的。然而，JPEG文件格式将图像保存在伽玛校正的sRGB颜色空间中。方法撤消gamma校正rgb2lin函数。
A_lin = rgb2lin(A);
估计场景照明，排除顶部和底部10%的像素。因为输入图像已经线性化了，illumgray返回线性RGB颜色空间中的光源。
百分位数= 10;光源= illumgray(A_lin，百分位数)
光源=1×30.2206 0.2985 0.5219
的第三个系数光源是最大的，这与图像的蓝色色调一致。
通过提供估计的光源来校正颜色chromadapt函数。
B_lin = chromadapt(A_lin，光源，“色彩”，“linear-rgb”）;
若要在屏幕上正确显示白平衡图像，请使用lin2rgb函数。
B = lin2rgb(B_lin);
显示校正后的图像，设置可选放大倍率。
图imshow (B,“InitialMagnification”25)标题(['使用百分位灰色世界的白平衡图像=['.．.num2str(百分位数)' 'num2str(百分位数)“]”])
![图中包含一个轴对象。标题为White-Balanced Image Using Gray World with percentiles=[10 10]的坐标轴对象包含一个类型为Image的对象。](http://www.tianjin-qmedu.com/help/examples/images/win64/CorrectWhiteBalanceUsingGrayWorldAlgorithmExample_02.png)
输入参数
一个- - - - - -RGB图像
米——- - - - - -n-by-3数值数组
RGB映像，指定为米——- - - - - -n-by-3数值数组。
数据类型:单|双|uint8|uint16
百分位- - - - - -要排除的像素百分比
1(默认)|数字标量|二元数值向量
要从光源估计中排除的像素百分比，指定为数值标量或2元素数值向量。排除像素有助于防止过度曝光和曝光不足的像素扭曲估计。
如果
百分位是标量，则底部百分位和顶部百分位使用相同的值。在这种情况下，百分位必须在[0,50]范围内，以便底部和顶部百分位数的总和不超过100。如果
百分位是一个2元素向量，第一个元素是底部百分位数，第二个元素是顶部百分位数。两个百分位数必须在[0,100)范围内，并且它们的和不能超过100。
下面的图像显示了包含在光源估计中的像素的范围。每个颜色通道的选择是分开的。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
名称-值参数
的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在引号内。您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．
illuminant = illumgray(I，'Mask'，m)使用图像中的像素子集估计场景光源我，根据二进制掩码选择，米．
输出参数
提示
灰色世界算法假设均匀光照和线性RGB值。如果您正在处理非线性sRGB或adobergb图像，请使用
rgb2lin函数在使用前撤销gamma校正illumgray．方法将经过色彩调整的图像转换回sRGBlin2rgb函数。当你指定
面具，底部百分位和顶部百分位应用于掩码图像。控件可以调整图像的色彩平衡，以删除场景照明
chromadapt函数。
参考文献
[1]埃伯纳，马克。“灰色世界假设”。颜色恒常性．奇切斯特，西苏塞克斯:约翰·威利父子，2007年。
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