将图像读入工作区。

I = imread(“cameraman.tif”）;

在线性组合中使用1.5的系数缩放图像。

J = imlincomb(1.5,I);

显示原始图像和处理后的图像。

imshow(我)

图imshow (J)

将图像读入工作区。

I = imread(“cameraman.tif”）;

创建图像的低通过滤副本。

J = uint8(filter2(fspecial(“高斯”),我));

找到差值图像，并使用的线性组合将0值移到128我而且J．

K = imlincomb(1,I，-1,J,128);%K(r,c) = I(r,c) - J(r,c) + 128

显示产生的差异图像。

imshow (K)

读两灰度uint8图像到工作区。

I = imread(“rice.png”）;J = imread(“cameraman.tif”）;

使用线性组合添加图像。将输出指定为类型uint16避免截断结果。

K = imlincomb(1,I,1,J，“uint16”）;

显示结果。

imshow (K, [])

这个例子展示了在对图像执行一系列算术运算时嵌套调用与使用线性组合之间的区别。为了说明imlincomb执行截断结果之前的所有算术运算，比较计算两个数组的平均值的结果，X而且Y，使用嵌套算术函数和使用imlincomb．

创建两个数组。

X = uint8([255 0 75;44 225 100]);Y = uint8([50 50 50 50;50 50 50]);

使用嵌套的算术函数对数组求平均值。计算返回的平均值Z (1, 1)，函数imadd添加255和50并将结果截断为255，然后将其传递给imdivide．返回的平均值Z (1, 1)是128。

Z = imdivide(imadd(X,Y)，2)

Z =2x3 uint8矩阵128 25 63 47 128 75

相比之下,imlincomb以双倍精度执行加法和除法运算，只截断最终结果。返回的平均值Z2 (1, 1)是153。

Z2 = imlincomb(.5,X，.5,Y)

Z2 =2x3 uint8矩阵153 25 63 47 138 75