LabelMatrix

创建标签矩阵BWConnComp结构体

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句法

L = LabelMatrix（CC）

标签矩阵标记具有唯一整数值的二进制图像中的对象或连接的组件。使用标签矩阵可视化不同的对象或连接的组件。

l= LabelMatrix（CC）创建标签矩阵，l，从连接的组件结构CC返回BWConnComp。

打开实时脚本

在工作区中阅读二进制图像。显示图像。

bw = imread（'text.png'）；imshow（BW）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

cc = bwconncomp（bw）;

使用使用标签矩阵LabelMatrix。每个标签都有一个唯一的数字索引。

L = LabelMatrix（CC）;

找到标签矩阵的最大值。此值表示检测到的对象的数量，在这种情况下为88。

numObjects = max（l（:)）

numObjects =UINT888

将标签矩阵显示为图像。因为最大标签值远小于UINT8数据类型，增加图像的显示范围，以使标签更明显。

imshow（l，[]）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

看到用小标签值标记的对象是一项挑战。此外，用可比的标签值区分对象是一项挑战。为了使区分不同的连接组件变得更容易，请使用标签矩阵作为RGB图像显示Label2RGB并整理标签的颜色顺序。

imshow（label2rgb（l，'喷射'，，，，'K'，，，，“洗牌”）;

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

连接的组件，指定为具有四个字段的结构。

场地	描述
`连接性`	连接组件（对象）的连接性
`图片尺寸`	二进制图像的大小
`numObjects`	二进制图像中连接的组件（对象）的数量。
`Pixelidxlist`	1 by`numObjects`细胞阵列k- 单元阵列中的The元素是一个载体，该向量包含像素的线性索引k-th对象。

连续区域的标签矩阵，作为非负整数的矩阵返回。标记的像素0是背景。标记的像素1组成一个对象；标记的像素2组成第二个对象；等等。

的大小l取决于cc.imagesize场地。班级l取决于连续区域的数量。LabelMatrix使用可以表示对象数量的最小类cc.numobjects，如表所示。