卷积平滑数据

可以使用卷积平滑包含高频分量的二维数据。

使用高峰函数，并绘制不同等高线级别的数据。

Z=峰值（100）；标高=-7:1:10；等高线（Z，标高）

向数据中注入随机噪声并绘制噪声轮廓。

Znoise=Z+rand（100）-0.5；等高线（Znoise，标高）

这个二维卷积MATLAB®中的函数使用指定的内核对二维数据进行卷积，该内核的元素定义了如何删除或增强原始数据的特征。内核的大小不必与输入数据的大小相同。小尺寸的内核足以平滑仅包含少数频率分量的数据。大尺寸的内核可以为原始数据提供更高的精度调谐频率响应，产生更平滑的输出。

定义一个3乘3的内核K和使用二维卷积平滑图像中的噪声数据兹诺伊斯. 绘制平滑的轮廓。这个“一样”选择权二维卷积使输出与输入大小相同。

K=（1/9）*一（3）；Zsmooth1=conv2（Znoise，K，“一样”); 等高线（Zsmooth1，标高）

使用5×5的核平滑噪声数据，并绘制新轮廓。

K=（1/25）*一（5）；Zsmooth2=conv2（Znoise，K，“一样”); 等高线（Zsmooth2，标高）

另见

二维卷积|卷积和多项式相乘|滤波器|平滑数据

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