分组变量

分组变量是用来对观察进行分组或分类的变量，即其他变量中的数据值。一个分组变量可以是这些数据类型中的任何一种:

数据变量是包含观测值的变量。分组变量必须有一个值对应于数据变量中的每个值。当组变量中对应的值相同时，数据值属于同一组。

此表展示了数据变量、分组变量以及使用分组变量拆分数据变量时可以创建的组的示例。

当使用字符向量的单元数组或分类数组作为分组变量时，可以为数据组提供有意义的名称。分类数组是一种高效、灵活的分组变量选择方法。

组定义

通常，组的数量与组变量中惟一值的数量相同。(一个类别数组还可以包含数据中没有表示的类别。)组和组的顺序取决于分组变量的数据类型。

的findgroups例如，函数可以接受多个分组变量G = findgroups (A1, A2)。例如，您还可以在一个表中包含多个分组变量T =表(A1, A2);G = findgroups (T)。的findgroups函数通过组变量对应元素之间的值的唯一组合来定义组。findgroups根据第一个分组变量的顺序确定顺序，然后根据第二个分组变量的顺序确定顺序，依此类推。例如,如果A1 = {' a ', ' a ', ' b ', ' b '}和A2 = [0 1 0 0]，则组变量之间的惟一值为' ' 0,“一个”1,“b”0定义三个组。

Split-Apply-Combine工作流

在选择分组变量并将数据变量拆分为组之后，可以将函数应用到组并组合结果。这个工作流被称为“分裂-应用-合并”工作流。你可以使用findgroups和splitapply在此工作流中一起分析数据组的功能。该图显示了一个使用分组变量的简单示例性别数据变量高度按性别计算平均身高。

的findgroups函数返回一个向量组数字根据分组变量中的惟一值定义组。splitapply在应用函数之前，使用组号将数据有效地分成组。

失踪组值

分组变量可能会丢失值。此表显示每种数据类型缺少的值指示符。如果一个分组变量缺少值，那么findgroups分配南作为组号，和splitapply忽略数据变量中相应的值。