主要内容

地球格林

地理坐标的绘图线

页面上倒塌

句法

Geoplot（Lat，Lon）
Geoplot（Lat，Lon，LinePec）
Geoplot（Lat1，Lon1，...，Latn，Lonn）
Geoplot（Lat1，Lon1，LinePec1，...，Latn，Lonn，LinePecn）
geoplot（___，名称，价值）
Geoplot（GX，___）
h = geoplot（___）

描述

例子

geoplot（拉特那lon）在地理轴上用顶点绘制一条线，在纬度 - 经度位置（以度为单位）由矢量划分拉特和lon。这拉特和lon输入必须具有相同的大小。默认情况下，地球格林绘制实线，没有标记，使用由指定的颜色colorOrder.地理轴对象的财产。

例子

geoplot（拉特那lon那线路专业版）设置线条的样式，标记符号和颜色。

Geoplot（Lat1，Lon1，...，Latn，Lonn）结合多组纬度 - 经度位置指定的图。

例子

Geoplot（Lat1，Lon1，LinePec1，...，Latn，Lonn，LinePecn）将几组纬度 - 经度位置指定的图组合起来，单独线路专业版每一行。

例子

geoplot（___那名称，价值）使用一个或多个指定图表行的属性名称，价值对论点。

geoplot（GX.那___）由此指定的地理轴中的图GX.而不是当前轴。

H= geoplot（___）返回图表行对象的列向量。每个对象对应于绘制线。用H修改图表行对象的属性。

例子

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在地图上绘制两点之间的直线。使用西雅图和锚地的坐标指定线路的端点。以学位指定纬度和经度。

Latseattle = 47.62;Lonseattle = -122.33;拉丁奇= 61.20;lon anchorage = -149.9;

在地图上绘制数据。使用行规范自定义线的外观'G-*'。调整地图的纬度和经度限制北极客程。

Geoplot（[Latseattle LaTanchorage]，[Lonseattle Loonorage]，'G-*'）Geolimits（[45 62]，[ -  149 -123]）

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在地图上绘制两点之间的直线。使用西雅图和锚地的坐标指定线路的端点。以学位指定纬度和经度。

Latseattle = 47.62;Lonseattle = -122.33;拉丁奇= 61.20;lon anchorage = -149.9;

使用数据绘制数据地球格林。使用行规范自定义线的外观'G-*'。调整地图的纬度和经度限制北极客程。

Geoplot（[Latseattle LaTanchorage]，[Lonseattle Loonorage]，'G-*'）Geolimits（[45 62]，[ -  149 -123]）

使用该识别锚地文本功能。

文字（拉丁法奇，洛杉矶，'anchorage'）;

使用的是西雅图文本功能。通过指定属性来调整文本标签的对齐文本目的。

文字（拉茨格尔，Lonseattle，'西雅图'那......'水平对齐'那'对'那......'垂直对齐'那'底部'）;

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指定西雅图，锚地和点禁止的纬度和经度坐标。

Latseattle = 47.62;Lonseattle = -122.33;拉丁奇= 61.20;lon anchorage = -149.9;latptbarrow = 71.38;lonptbarrow = -156.47;

从西雅图绘制直线到其他两个城市中的每一个。从西雅图绘制一条坚实的黄线，到西雅图和点巴掌之间的锚地和虚线的蓝线。调整地图的纬度和经度限制北极客程。

Geoplot（[Latseattle LaTanchorage]，[Lonseattle Loonorage]，'y'那......[Latseattle Latptbarrow]，[Lonseattle Lonptbarrow]，'B：'）Geolimits（[4473]，[ -  149 -123]）

使用地图上标记每个城市文本功能。

文字（拉丁法奇，洛杉矶，'anchorage'）;文字（Latptbarrow，Lonptbarrow，'点Barrow'）;文字（拉茨格尔，Lonseattle，'西雅图'那......'垂直对齐'那'底部'）;

打开直播脚本

在地图上绘制两点之间的直线。使用西雅图和锚地的坐标指定线路的端点。以学位指定纬度和经度。

Latseattle = 47.62;Lonseattle = -122.33;拉丁奇= 61.20;lon anchorage = -149.9;

使用数据绘制数据地球格林。调整地图的纬度和经度限制北极客程。通过指定来定制线的外观行宽和颜色特性。

Geoplot（[Latseattle LaTanchorage]，[Lonseattle Loonorage]，......'行宽'2，'颜色'，[。6 0 0]）Geolimits（[45 62]，[ -  149 -123]）

打开直播脚本

在地图上绘制两点之间的直线。使用西雅图和锚地的坐标指定线路的端点。以学位指定纬度和经度。

Latseattle = 47.62;Lonseattle = -122.33;拉丁奇= 61.20;lon anchorage = -149.9;

使用数据绘制数据地球格林。调整地图的纬度和经度限制北极客程。

Geoplot（[Latseattle Latachorage]，[Lonseattle loonorage]）Geolimits（[45 62]，[ -  149 -123]）

使用绘图中使用的基础映射GeobaseMap.功能。

GeobaseMap.殖民地

输入参数

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纬度地坐标，指定为真实，数字，有限载体。矢量可以含有嵌入式南s。拉特必须与之相同lon。

例子：[43.0327 38.8921 44.0435]

数据类型：单身的|双倍的

经度坐标以学位，指定为真实的数字，有限的向量。矢量可以含有嵌入式南s。lon必须与之相同拉特。

例子：[-107.5556 -77.0269 -72.5565]

数据类型：单身的|双倍的

线规范，指定为包含行样式，标记和颜色说明符的字符向量或字符串。元素可以按任何顺序出现，您可以省略一个或多个选项。如果省略线条样式并指定标记，则该绘图仅显示标记，没有行连接它们。有关更多信息，请参阅线条（线条规格）。

例子：' - 或者'是一个带圆形标记的红色虚线

数据类型：char|细绳

目标地理轴，指定为a地理学目的。[1]您可以修改a的外观和行为地理学对象通过设置其属性。有关属性列表，请参阅地理学属性。

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。姓名是参数名称和价值是相应的价值。姓名必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：h = geoplot（lat，lon，'颜色'，'g'）

笔记

属性设置适用于绘图中的所有行。要设置单个行的属性，请将句柄检索到该行中的行地球格林返回值H并使用点表示法。

此处列出的名称值对仅是子集。对于完整列表，请参阅线属性。

线颜色，指定为matlabColorSpec（颜色规格）。如果指定RGB三联体，则强度必须在范围内[0,1]。

例子：'绿色'

例子：'G'

例子：[0 1 0]

线条样式，指定为matlab线条（线条规格）。

例子：' - '（虚线）

例子：'：'（虚线）

线宽，指定为点的正值，其中1点= 1/72英寸。如果线路具有标记，则线宽也会影响标记边缘。

线宽不能比像素的宽度更薄。如果将线宽设置为低于系统上像素宽度的值，则该行将显示为一个像素宽。

标记符号，指定为此表中的标记之一。默认情况下，图表行没有标记。通过指定标记符号，沿着线的每个数据点添加标记。

价值 描述
'o' 圆圈
'+' 加号
'*' 星号
'。' 观点
'X' 叉
'_' 水平线
'|' 垂线
'正方形'或者' 正方形
'钻石'或者'D' 钻石
'^' 向上指向三角形
'v' 向下指向三角形
'>' 右三角形
'<' 左侧三角形
'pentagram'或者'P' 五角星（五角星）
'hexagram'或者'H' 六角星（六角形）
'没有任何' 没有标记

标记面色，指定为'没有任何'那'汽车'或者是matlab.ColorSpec（颜色规格）。这'汽车'价值使用与相同的颜色颜色轴的名称值对。如果指定RGB三联体，则强度必须在范围内[0,1]。

例子：'绿色'

例子：'G'

例子：[0 1 0]

标记尺寸，指定为点的正值，其中1点= 1/72英寸。

输出参数

全部收缩

地理图，作为列向量返回线对象。每个对象对应于绘制线。用H在创建它们之后修改对象的属性。

提示

  • 使用映射工具箱™功能绘制3-D地理数据GeoGlobe.（映射工具箱）和geoplot3.（映射工具箱）。

  • 要自定义绘图的某些方面，请使用地理轴的属性。有关属性列表，请参阅地理学属性。

  • 要在地理轴中绘制其他数据，请使用坚持，稍等命令。

  • 您不能绘制需要在地理轴中的笛卡尔轴的数据。

  • 当你在地理轴上绘制地球格林功能假定坐标是由WGS84坐标参考系统引用的。如果使用引用的坐标绘制到不同的坐标参考系统，则坐标可能会出现未对准。

也可以看看

职能

特性

在R2018B中介绍

[1]边界和区域标签的对齐是数据供应商提供的功能的演示，并且不暗示MathWorks的认可®。

MATLAB文件

万博1manbetx

与Matlab引入深度学习

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