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数据存储分区数
N = numpartitions(DS)
N = numpartitions(DS,池)
例
N = numpartitions(DS)返回的数据存储分区的默认数量DS。
DS
N = numpartitions(DS,池)返回多个分区并行在由指定的平行池数据存储访问池。并行数据存储的访问,您必须安装并行计算工具箱™。
池
全部收缩
从样本文件中创建一个数据存储,mapredout.mat,这是的输出文件MapReduce的功能。
mapredout.mat
MapReduce的
DS =数据存储区('mapredout.mat');
获取分区的默认数量。
n = 1的
默认情况下,在只有一个分区DS因为它只包含一个小文件。
分区中的数据存储,并返回相应的第一部分的数据存储。
subds =分区(DS中,n,1);
读取的数据subds。
subds
而hasdata(subds)数据=读(subds);结束
获取多个分区的并行在当前并行数据存储池的访问。您必须安装并行计算工具箱。
获取多个分区的并行在当前并行数据存储池的访问。
N = numpartitions(DS,GCP);
分区数据存储并在各部分读取数据。
PARFORII = 1:n的subds =分区(DS中,n,II);而hasdata(subds)数据=读(subds);结束结束
输入数据存储。您可以使用数据存储函数来创建你的数据的数据存储对象。
数据存储
并行池对象。
例:GCP
GCP
数据存储|划分
划分
这个例子的修改版本的系统上存在。你要打开这个版本呢?
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