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预览数据存储中的数据子集
数据=预览(DS)
例子
数据=预览(ds)从数据存储中返回数据的子集ds不改变其当前位置。
数据=预览(ds)
数据
ds
全部崩溃
从示例文件创建数据存储,Airlinesmall.csv.,包含表格数据。
Airlinesmall.csv.
ds=表格数据存储(“airlinesmall.csv”,“治疗减少”,“不”,...'遗漏了',0);
修改选择变量名称属性指定感兴趣的变量。
选择变量名称
ds.SelectedVariableNames={“DepTime”,“ArrTime”,“实际最短时间”};
预览所选变量的数据。
资料=8×3表Deptime Arration实际_______ ________________________442 735 53 1021 1124 63 2055 2218 83 1332 1431 59 629 746 77 1446 1547 61 928 1052 84 859 1134 1555
从示例文件创建数据存储,mapredout.mat,它是的输出文件Mapreduce.功能。
mapredout.mat
Mapreduce.
ds=数据存储(“mapredout.mat”);
预览数据存储中的数据。
资料=1×2表键值{[14930]}
创建一个数据存储,以保持基础数据存储的一对映像之间的奇偶性。例如,创建两个单独的图像数据存储,然后创建一个表示两个底层数据存储的组合数据存储。
创建图像数据存储imds1表示三幅图像的集合。
imds1
imds1=图像数据存储({'Street1.jpg',“street2.jpg”,“peppers.png”});
创建第二个数据存储imds2通过变换imds1设置为灰度,然后水平反射图像。
imds2
imds2=变换(imds1,@(x)fliplr(rgb2gray(x));
从中创建组合数据存储imds1和imds2.
imdsCombined=联合收割机(imds1、imds2);
预览组合数据存储中的数据。输出为1×2单元阵列。这两列表示来自两个底层数据存储的第一个子集imds1和imds2分别地
DataOut =预览(IMDSCombined)
dataout =1×2单元阵列{480x640x3 uint8}{480x640 uint8}
将预览数据显示为一对平铺图像。
tile=imtile(数据输出);imshow(瓷砖)
输入数据存储。您可以将这些数据存储使用这些数据存储作为输入预览方法。
预览
MATLAB®数据存储-使用MATLAB创建的数据存储数据存储功能。例如,使用创建图像集合的数据存储图像数据存储. 有关数据存储的完整列表,请参阅为文件格式或应用程序选择数据存储.
数据存储
图像数据存储
组合和转换的数据存储—使用结合和转变职能。
结合
转变
自定义数据存储—使用自定义数据存储框架创建的数据存储。看见开发自定义数据存储.
数据子集,根据数据类型以表或数组形式返回ds.
tabulartextdatastore.
电子表格数据存储
与第一个图像对应的整数数组。整数数组的维数取决于图像的类型:
对于灰度图像,数据是m-by-n。
对于真彩色图像,数据是m-by-n by-3。
对于CMYK Tiff图像,数据是m-by-by-4。
这个预览函数支持万博1manbetxImread.功能。有关支持的图像类型的详细信息,请参阅万博1manbetxImread..
Imread.
KeyValuedAtastore.
钥匙
价值
文件数据存储
“ReadFcn”
变换adatastore.
底层目的
可读大小
组合数据存储
数据存储|hasdata
hasdata
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通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
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