从示例文件创建数据存储，Airlinesmall.csv.，包含表格数据。

ds = tabulartextdataStore（'airlinesmall.csv'那'尾声'那'na'那'遗漏了'，0）;

修改sedicentvariablenames.属性指定感兴趣的变量。

ds.selectedvariablenames = {'deptime'那'Arr Time'那'ActualLapSedtime'};

虽然有可用于从数据存储读取的数据，但一次读取一个数据块并分析数据。在此示例中，总和实际的经过时间。

SUMELAPSEDTIME = 0;尽管Hasdata（DS）T =读取（DS）;sumelapsedtime = sumelapeedtime + sum（t.actualelapsedtime）;结尾

查看实际经过的时间的总和。

SUMELAPSEDTIME.

SUMELAPSEDTIME = 14531797.

从示例文件创建数据存储，mapredout.mat.，这是输出文件Mapreduce.功能。

ds =数据存储（'mapredout.mat'）;

在数据存储区中读取数据的子集。

t =读（DS）

t =1×2表键值______ _________ {'aa'} {[14930]}

通过更改时，更改要读取的键值对的数量阅读数据存储的属性。

ds.readsize = 5;

在数据存储区中读取下一个键值对。

t =读（DS）

t =5×2表键值______ _________ {'作为'} {'co'} {'dl'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {'ea'} {{[3660]}

创建一个数据存储，可以在底层数据存储的一对图像之间维护奇偶校验。例如，创建两个单独的图像数据存储，然后创建一个组合数据存储，该数据存储读取来自两个图像数据存储的相应图像。

创建图像数据存储IMDS1.代表三个图像的集合。

imds1 = imageageataStore（{'peppers.png'那'Street1.jpg'那'Street2.jpg'}）;

创建第二个数据存储IMDS2包含三个图像的明亮区域的掩模。要创建此数据存储，请先转换图像IMDS1.灰度。然后通过执行阈值处理将每个图像转换为二进制掩码。在该示例中，阈值操作映射具有高于阈值的值的像素（250.）到白色和所有其他像素到黑色。

IMDS2 =变换（IMDS1，@（x）rgb2gray（x）> 250）;

创建一个组合的数据存储IMDS1.和IMDS2。

IMDSCombined =组合（IMDS1，IMDS2）;

从组合数据存储读取第一个数据子集。输出是一个1×2个单元阵列。这两个列代表了从两个基础数据存储读取的第一个数据子集IMDS1.和IMDS2， 分别。

dataout =读取（IMDSCombined）

dataout =.1×2个单元阵列{384x512x3 uint8} {384x512逻辑}

将组合数据存储的读取数据显示为一对平铺图像。

瓷砖= inmtile（dataout）;imshow（瓷砖）

再次从组合的数据存储读取。这个电话给了读功能继续从上一个呼叫的端点读取。

dataout =读取（IMDSCombined）

dataout =.1×2个单元阵列{480x640x3 uint8} {480x640逻辑}

显示读取数据。

瓷砖= inmtile（dataout）;imshow（瓷砖）