RGB2IND.

将RGB图像转换为索引图像

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语法

[X,提出]= rgb2ind (RGB, Q)

[X,提出]= rgb2ind (RGB, tol)

x = RGB2IND（RGB，INMAP）

＿＿＿= rgb2ind (＿＿＿抖动)

［X，提出] = RGB2IND（RGB，问）将RGB图像转换为索引图像X与相关colormap提出使用最小方差量化问量化的颜色和抖动。

［X，提出] = RGB2IND（RGB，托尔）使用带容错的统一量化将RGB图像转换为索引图像托尔和抖动。

X= rgb2ind (RGB，镜片）使用带指定颜色映射的反颜色映射算法将RGB图像转换为索引图像镜片和抖动。

＿＿＿= rgb2ind (＿＿＿，犹豫不决）启用或禁用抖动。

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读取并显示一个真实的颜色uint8一个星云的JPEG图像。

rgb = imread（“ngc6543a.jpg”）;图ImageC（RGB）轴图像变焦(4)

将RGB转换为32种颜色的索引图像。

[IND，MAP] = RGB2IND（RGB，32）;图ImageC（IND）ColorMap（MAP）轴图像变焦(4)

RGB图像，指定为米-经过-n3数组。

数据类型:单|双|uint8|uint16

用于最小方差量化的量化颜色数，指定为小于或等于65,536的正整数。返回colormap提出有问或更少的颜色。

用于均匀量化的公差，指定为范围为[0,1]的一个数字。返回colormap提出有(地板(1 / tol) + 1) ^ 3或更少的颜色。

输入颜色映射，指定为c值在[0,1]范围内的- × 3矩阵。每一行的镜片是一个三元素RGB三元组，它指定了颜色地图中单一颜色的红、绿、蓝组件。颜色映射最多有65,536种颜色。

数据类型:双

执行抖动，指定为“犹豫”或者'点亮'．抖动以牺牲空间分辨率为代价提高了颜色分辨率。有关更多信息，请参见高频振动．

如果您选择'点亮',然后RGB2IND.不执行抖动。相反，该功能将原始图像中的每个颜色映射到新Colormap中最接近的颜色。

已索引的图像，返回为米-经过-n非负整数的矩阵。如果长度地图小于或等于256，那么输出的图像是classuint8．否则，输出图像就是类uint16．的值0在输出数组中X对应于颜色图中的第一种颜色。

图像中的值X是ColorMap中的索引地图而不应用于数学处理，如过滤等操作。

数据类型:uint8|uint16

Colormap，作为一个返回c值在[0,1]范围内的- × 3矩阵。每一行的提出是一个三元素RGB三元组，它指定了颜色地图中单一颜色的红、绿、蓝组件。颜色映射最多有65,536种颜色。

数据类型:双

统一量化-如果你指定托尔,然后RGB2IND.使用均匀量化转换图像。均匀量化将RGB颜色立方体切成较小的长度托尔．例如，如果您指定托尔，则立方体的边是RGB立方体长度的十分之一。小立方体的总数为:
```
t =(地板(1 / tol) + 1) ^ 3
```
每个立方体在输出图像中代表一种颜色。因此,t是颜色映射的最大长度。RGB2IND.删除输入图像中没有出现的任何颜色，因此实际的颜色映射可以小于t．
最小方差量化 - 如果指定问,然后RGB2IND.使用最小方差量化。最小方差量化将RGB颜色立方体切割成不同尺寸的较小框（不一定立方体），具体取决于颜色如何分布在图像中。如果输入图像实际上使用比指定的号码更少，则输出ColorMap也更小。
反转颜色映射-如果你指定了一个输入颜色映射镜片,然后RGB2IND.使用colormap映射。反向颜色映射算法将指定的颜色映射量化为每个颜色组件的32个不同级别。然后，对于输入图像中的每个像素，在量化颜色图中找到最接近的颜色。