Mergevars.

将表或时间表变量组合成多体变量

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句法

t2 = mergevars（t1，var）

t2 = mergevars（t1，vars，'newvariablename'，newname）

t2 = mergevars（___，'Mergaitable'，True）

描述

例

t2 = mergevars（T1.那vars.）组合指定的表变量vars.创建一个多色变量T2.（见图）。所有其他变量T1.没有改变。您可以按名称，按位置或使用逻辑索引指定变量。

默认情况下，合并变量的名称T2.采取表格var.N，在哪里N是合并变量的位置。例如，如果合并变量是第三个变量T2.，然后它的名字是var3.。

要拆分多列变量，请使用splitvars.功能。

例

t2 = mergevars（T1.那vars.，'newvariablename'，新名字）指定多选变量的名称。

例

t2 = mergevars（___，'Mergaitable'，True）将指定的变量合并到表中而不是数组中。新表本身是输出表的变量T2.。使用此语法组合无法连接到数组的变量。您可以使用来自先前语法的任何输入参数使用此语法。

例子

全部收缩

合并变量

打开直播脚本

从工作区变量创建表。

a = [1：3]';B = [5 11 12]';C = [3.14 2.72 1.37]';d = {'一种';'B';'C'};t1 =表（a，b，c，d）

t1 =3×4表a b c d _ __ _____ 1 5 3.14 {'a'} 2 11 2.72 {'b'} 3 12 1.37 {'c'}

合并第二个和第三个变量。新变量有两列。

t2 = mergevars（t1，[2 3]）

T2 =3×3表var2 d _ _______________ 1 5 3.14 {'a'} 2 11 2.72 {'b'} 3 12 1.37 {'c'}

合并变量的新名称

打开直播脚本

使用来自的数据数组创建一个表患者文件。显示表的前三行。

加载耐心t1 =表（姓氏，性别，年龄，高度，重量，收缩，舒张）;头（T1,3）

ans =.3×7表名字性别年龄身高体重收缩压舒张压____________ __________ ___ ______ ________ _________ { '史密斯'} { '男'} 38 71 176 124 93 { '约翰逊'} { '男'} 43 69 163 109 77 { '威廉斯'} {'女性'} 38 64 131 125 83

合并变量收缩系统和舒张进入一个有两列的一个变量。说出它血压。

t2 = mergevars（t1，{'收缩'那'舒张'}，'newvariablename'那'血压'）;头（T2,3）

ans =.3×6表姓氏性别年龄高度重量血压_____________________________________________________________________________________JJ {'男性'} {'男性'} {'MALE'} 43 69 163 109 77 {'WILLIAMS'} {'女性'} 38 64 131 125 83

将变量合并为表格

打开脚本

在电子表格中读取表中的表格。显示前三行。

t1 =可读性（'outages.csv'）;头（T1,3）

ANS = 3×6台地区OutageTime客户流失RestorationTime原因_____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________ { '西南'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e + 06 2002年2月7日16:50 { '暴风雪'} {”东南'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204C + 05 NAT {'冬季风暴'} {'Southeast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294E + 05 2003-02-17 08:14 {'冬季风暴'}

合并原因那失利，和恢复时间。因为这些变量具有不同的类型，所以将它们合并到表中的表中。

t2 = mergevars（t1，{'原因'那'失利'那'reasoriontime'}，......'newvariablename'那'lockdata'那'mergeastable'，真正）;头（T2,3）

ANS = 3×4台地区OutageTime客户LossData原因引起RestorationTime _____________ ________________ __________ ______________________________________________ { '西南'} 2002-02-01 12:18 1.8202e + 06 { '暴风雪'} 458.98 2002年2月7日16:50 {'东南'} 2003-01-23 00:49 2.1204E + 05 {'冬季风暴'} 530.14 NAT {'Southeast'} 2003-02-07 21:15 1.4294E + 05 {'冬季风暴'} 289.4 2003-02-17 08:14