主要内容

tanhLayer

双曲正切(双曲正切)层

自从R2019a

描述

双曲正切(双曲正切)激活层应用上的双曲正切函数层输入。

创建

描述

= tanhLayer创建一个双曲正切层。

例子

= tanhLayer(“名字”,的名字)另外指定可选的的名字财产。例如,tanhLayer('名称',' tanh1 ')创建一个双曲正切层的名字“tanh1”

属性

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图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。为数组输入,trainNetwork,assembleNetwork,layerGraph,dlnetwork函数自动分配名称层的名称

数据类型:字符|字符串

这个属性是只读的。

输入层的数量。这一层只接受一个输入。

数据类型:

这个属性是只读的。

输入层的名称。这一层只接受一个输入。

数据类型:细胞

这个属性是只读的。

输出层的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:

这个属性是只读的。

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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创建一个双曲正切(双曲正切)层的名字“tanh1”

层= tanhLayer (“名字”,“tanh1”)
层= TanhLayer属性:名称:“tanh1”可学的参数没有属性。状态参数没有属性。显示所有属性

包括一个双曲正切层中数组中。

层= [imageInputLayer ([28 28 1]) convolution2dLayer (3、16) batchNormalizationLayer tanhLayer maxPooling2dLayer (2“步”2)convolution2dLayer (32) batchNormalizationLayer tanhLayer fullyConnectedLayer (10) softmaxLayer classificationLayer]
层= 11 x1层与层:数组1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”二维卷积16 3 x3的隆起与步幅[1]和填充[0 0 0 0]3“批量标准化批量标准化4”双曲正切双曲正切5”二维最大池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]6”二维卷积32 3 x3的隆起与步幅[1]和填充[0 0 0 0]7“批量标准化批量标准化8”双曲正切双曲正切9“完全连接10完全连接层”Softmax Softmax crossentropyex十一”分类输出

算法

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扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU的代码生成
生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

版本历史

介绍了R2019a