pagefun

将功能应用于分布式数组或GPUARRAY的每个页面

在页面中崩溃

句法

a = pagefun（娱乐，b）

一种= pagefun（乐趣，，，，b1,...,Bn)

[a1，...，am] = pagefun（娱乐，___）

描述

一种= pagefun（乐趣，，，，b）应用由乐趣到分布式阵列或gpuarray的每个页面b。结果一种包含结果的每一页，以便a（：：，：，i，j，...）=有趣（b（：，：，i，j，...）））。一种is a distributed array or a gpuArray, depending on the array type ofb。乐趣是采用二维输入参数的函数的句柄。

例子

一种= pagefun（乐趣，，，，B1，...，bn）评估乐趣使用阵列的页面B1，...，bn作为具有标量扩展的输入参数。几乎可以复制标量的任何输入页面维度，以匹配该维度的其他数组的大小，以便a（：，：，i，j，...）= fun（b1（：，：，i，j，...），...，bn（：，：，：，i，j，...）））。输入页b（：，：，i，j，...），...，bn（：，：，i，j，...），必须满足所有输入要求乐趣。

If you plan to make several calls topagefun，首先将该数组转换为分布式数组或GPUARRAY更有效。

[[A1，...，AM] = pagefun（乐趣，，，，___）返回多个输出数组A1，...，AM当功能时乐趣返回m输出值。pagefun呼叫乐趣每次都有与呼吁中尽可能多的输出pagefun，那是，m时代。如果您打电话pagefunwith more output arguments than supported by乐趣，Matlab^®生成错误。乐趣可以返回具有不同数据类型的输出参数，但是每次输出的数据类型必须相同乐趣叫做。

例子

全部收缩

应用`mtimes`使用B和C GPU数组的每个页面的功能`pagefun`

此示例显示了如何使用pagefun应用mtimes功能到两个GPU数组的每个页面，bandC。

创建两个GPU阵列，bandC。

M = 3;% output number of rowsK = 6;％矩阵倍数内尺寸n = 2;列的输出数量％p1 = 10;第一页维度的百分比P2 = 17;% size of second page dimensionP3 = 4;第三页维度的百分比p4 = 12;第四页维度的百分比a = rand（m，k，p1,1，p3，'gpuarray'）；b = rand（k，n，1，p2，p3，p4，'gpuarray'）；

称呼pagefun应用mtimes函数对这两个阵列的每个页面。

c = pagefun（@mtimes，a，b）;s = size（c）％m-by-n-by-p1 by-p2 by-p3 by-p4

S = 3 2 10 17 4 12

此代码显示了另一个类似的用例pagefun功能。

M = 300;% output number of rowsk = 500;％矩阵倍数内尺寸n = 1000;列的输出数量％p = 200;％ 页数a = rand（m，k，'gpuarray'）；b = rand（k，n，p，'gpuarray'）；c = pagefun（@mtimes，a，b）;s = size（c）％返回m-n-by-p

S = 300 1000 200

输入参数

全部收缩

`乐趣`-Function
功能句柄

Function applied to each page of the inputs, specified as a function handle. For each output argument,乐趣每次调用同一类都必须返回值的值。

The supported values for乐趣include:

大多数元素分布式阵列和GPUARRAY功能
@ctranspose
@conv
@fliplr
@flipud
@inv
@mldivide
@mrdivide
@mtimes
@rot90
@transpose
@tril
@triu

如果输入分布数组,supporte万博1manbetxd values for乐趣also include:

@conv2
@lu
@规范
@qr
@SVD

`b`-输入数组
分布式数组|gpuarray

输入数组，指定为分布式数组或GPUARRAY。

`B1，...，bn`-输入数组
分布式数组|gpuarray|array

输入数组，指定为分布式数组，GPUARRARES或数组。至少一个输入B1，...，bn，，，，must be a distributed array or gpuArray. Using both distributed array and gpuArray as inputs is not supported. Each array that is stored in CPU memory is converted to a distributed array or gpuArray before the function is evaluated. If you plan to make several calls topagefunwith the same array, it is more efficient to first convert that array to a distributed array or a gpuArray.