在GPU上的随机数流

默认情况下，随机数生成功能兰特，兰迪和randn相比那些在CPU上一个GPU用于计算不同生成器设置。你可以改变随机数生成器的行为以产生对GPU和CPU的随机数序列的重复性。

下表总结了GPU和CPU上的客户端和工人MATLAB的默认设置^®会议：

	发电机	种子	普通变换
客户端CPU	`“龙卷风”`要么`'mt19937ar'`	`0`	`“通灵塔”`
工人CPU	`'Threefry'`要么`'Threefry4x64_20'`	`0`	`“反转”`
GPU（客户端或工人）	`'Threefry'`要么`'Threefry4x64_20'`	`0`	`'BoxMuller'`

在大多数情况下，它并不重要，关于GPU默认的随机数生成器是不一样的，客户端或工人CPU的默认发电机。但是，如果你需要复制的GPU和CPU两者相同的结果，您可以设置相应的发电机。

客户端CPU和GPU

在新鲜MATLAB会话，MATLAB生成CPU和GPU上的随机数的不同的序列。

RC =兰特（1,4）

RC = 0.8147 0.9058 0.1270 0.9134

RG =兰特（1,4，'gpuArray'）

RG = 0.3640 0.5421 0.6543 0.7436

如果你需要生成的GPU和CPU两个随机数相同的序列，可以设置生成器设置相匹配。

有三种随机数生成器可在GPU算法：'Threefry'，'Philox'和'CombRecursive'。所有被支持的CP万博1manbetxU。下表列出了这些发电机及其性能的算法。

关键词	发电机	多流和支流支持万博1manbetx	全精度近似周期
`'Threefry'`要么`'Threefry4x64_20'`	Threefry 4x64发生器20发	是	2⁵¹⁴（2²⁵⁶长度为2的流²⁵⁸）
`'Philox'`要么`'Philox4x32_10'`	Philox 4x32发生器10发	是	2¹⁹³（2⁶⁴长度为2的流¹²⁹）
`'CombRecursive'`要么`'mrg32k3a'`	联合多个递归发生器	是	2¹⁹¹（2⁶³长度为2的流¹²⁷）

您可以使用RNG和gpurng设定CPU和GPU上的生成器算法和种子，分别。

SC = RNG（1，'Threefry'）;RC =兰特（1,4）

RC = 0.1404 0.8197 0.1073 0.4131

SG = gpurng（1，'Threefry'）;RG =兰特（1,4，'gpuArray'）

RG = 0.1404 0.8197 0.1073 0.4131

兰特和兰迪现在生成客户端CPU和GPU上的随机数的相同的序列。

工人CPU和GPU

并行工人CPU使用相同的默认随机数生成器的类型和种子作为客户端GPU和工人GPU，如果有一个。GPU和CPU不共享相同的流。默认，兰特和兰迪生成数字对GPU和CPU的工人相同的序列。

这些设置是从这些客户端CPU上的不同。欲了解更多信息，请参阅在工人控制随机数流

如果你需要在每个工人产生不同的随机数，就可以改变发电机的设置。在这个例子中，每个工人上创建其GPU和CPU相同的序列，但不同的序列上每个工人生成。

P = parpool（2）;SPMDRNG（labindex，'Threefry'）;RC =兰特（1,4）gpurng（labindex，'Threefry'）;RG =兰特（1,4，'gpuArray'）结束删除（P）

正态分布的随机数

对于正态分布的随机数使用创建randn功能，MATLAB客户机CPU，一个工人CPU和GPU上产生不同的结果。均匀随机数的成正态分布的随机数的转换是由控制NormalTransform设置。您也可以利用图形处理单元控制该parallel.gpu.RandStream。

在客户端CPU，默认'NormalTransform'设置“通灵塔”。一个工人CPU，默认设置是“反转”。

除另有规定外，GPU的代码使用'BoxMuller'变换为'Threefry'和'Philox'发电机和“反转”变换为'CombRecursive'发电机。

您可以设置CPU在同一发电机和变换和GPU获得相同的randn序列。唯一的变换既支持对CPU和GPU是万博1manbetx“反转”转变。

SC = RandStream（'Threefry'，'NormalTransform'，“反转”，'种子'，1）;RandStream.setGlobalStream（SC）SG = parallel.gpu.RandStream（'Threefry'，'NormalTransform'，“反转”，'种子'，1）;parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream（SG）;RC = randn（1,4）

RC = -1.0783 0.9144 -1.2412 -0.2196

RG = randn（1,4，'gpuArray'）

RG = -1.0783 0.9144 -1.2412 -0.2196

也可以看看

RandStream|gpurng|parallel.gpu.RandStream|RNG