Parallel Computing Toolbox™允许您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造——并行for循环、特殊数组类型和并行数值算法——使您能够并行化MATLAB®没有CUDA或MPI编程的应用程序。该工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用的函数。您可以在Simulink中使用工具箱万博1manbetx®并行地运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以以交互模式和批处理模式运行。
工具箱允许您通过在本地运行的工作者(MATLAB计算引擎)上执行应用程序来使用多核桌面的全部处理能力。无需更改代码,就可以在集群或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB并行服务器™).你也可以使用工具箱MATLAB并行服务器执行的矩阵计算太大,无法容纳在一台机器的内存中。
学习并行计算工具箱的基础知识
选择并行计算解决方案
通过运行使用并行处理parfor
工人在一个平行池
在后台使用parfeval
使用分布式阵列、大型阵列、数据存储或并行分析大数据集mapreduce
在火花®和Hadoop®集群
卸载在后台运行的函数的执行
通过在GPU上运行代码来加速你的代码
发现集群资源,并使用集群配置文件
提高并行代码的性能