在并行计算并行执行和剧情进展中的参数扫描。您可以使用DataQueue到监视器上的平行池计算期间的结果。您也可以使用DataQueue具有平行语言功能，如PARFOR，parfeval和SPMD。

使用并行计算工具箱™来对GPU进行二维快速傅立叶变换（FFT）。二维傅里叶变换在光学用于计算远场衍射图案。当单色光源穿过小孔径，比如在杨氏双缝实验这些衍射图案中观察到。

分布式阵列非常适合于大的数学计算，如线性代数的大问题。该示例示出了如何解决形式Ax的线性方程= B的系统中并行使用分布式阵列的直接方法。以同样的方式为存储在客户端存储阵列，您可以使用mldivide解决使用分布式数组定义的线性方程组的CAN系统，所以你不需要更改你的代码做。

在本地计算机上开发自己的并行MATLAB®代码，并扩展到一个集群。集群提供更多的计算资源，以加快和分发您计算。您可以交互式并行本地计算机上的群集上运行代码，然后，在不改变你的代码。当你完成你的本地计算机上的原型代码，您可以使用批处理作业卸载你的计算集群。所以，你可以关闭MATLAB和以后检索结果。

访问云中大型数据集，并使用MATLAB能力大数据处理它的云团。

培养使用MATLAB并行训练支持自动卷积神经网络。万博1manbetx深学习培训往往需要数小时或数天。与并行计算，则可以使用多个图形处理单元（GPU）本地或在云簇加速训练。如果你有机会获得多GPU的机器，那么你可以对数据的本地副本，完成这个例子。如果您想使用更多的资源，那么你可以扩展深度学习培训到云中。要了解更多关于您的选项平行培训，请参见缩放深藏学习并行和云中。这个例子引导您完成训练了深刻的学习网络中的集群中使用MATLAB自动并行支持云计算。万博1manbetx