主要内容

集群和云

发现群集资源,并使用群集配置文件

如果你的计算任务太大或本地计算机太慢,你可以卸载你的计算集群现场还是在云中运行你的MATLAB®代码最小的变化。尝试平行线>发现群集在MATLAB工具条,以找出是否你已经有了一个集群可用。

如果你已经有一个调度集群,你可以用它使用MATLAB集成MATLAB并行服务器™。或者,如果您没有现有的调度程序,那么MATLAB并行服务器MATLAB提供作业调度程序。

职能

展开全部

parcluster 创建群集对象
parpool. 创建群集并行池
GCP. 获取当前并行池
关掉 关闭云团
开始 开始云集群
等待(群) 等待云团改变状态
parallel.defaultClusterProfile 检查或设置默认群集配置文件
并行.PortProfile. 导出一个或多个配置文件,以文件
parallel.importProfile 从文件导入集群配置文件
保存个人信息 保存修改集群属性,将其当前配置文件
SaveAsprofile. 攒簇属性指定的配置文件
pctconfig 对配置设置并行计算工具箱客户端会话

班级

展开全部

parallel.Pool 平行池工人
并行.CLUSTER. 访问群集属性和行为
pctRunOnAll 在客户端运行命令并行池中所有工作者

例子和如何

群集设置

发现群集和使用群集配置文件

了解如何使用群集配置文件工作,并探索在Amazon EC2上运行的云团。

从桌面缩放到群集

这个例子展示了如何开发你的本地计算机上的并行MATLAB®代码,并扩展到一个集群。

流程在云计算大数据

此示例显示如何访问云中的大数据并使用Matlab功能进行大数据的Matlab功能在云群中进行处理。

基准测试与HPC集群的挑战

此示例显示如何评估Compute群集与HPC挑战基准测试的性能。

深度学习

平行和云中的深度学习(深学习工具箱)

对于使用MATLAB多GPU,在本地或云中的深度学习选项。

深度学习与MATLAB在多GPU(深学习工具箱)

指定多个GPU在本地还是在云中进行训练使用。

使用自动多GPU支持列车网络万博1manbetx

此示例显示如何使用自动并行支持,在本地计算机上使用多个GPU进行深度学习培训。万博1manbetx

使用PARFOR到列车多深学习网络

这个例子说明了如何使用议案循环执行在训练选项参数扫描。

使用parfeval到列车多深学习网络

此示例显示了如何使用parfeval执行对网络架构的深度参数扫描的深度学习网络,并在训练中检索数据。

火车深学习网络并行

这个例子显示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。

与自定义训练循环并行列车网络

这个例子显示了如何建立一个自定义的训练循环并行训练网络。

上传深入学习数据到云

这个例子说明了如何将数据上传到Amazon S3的桶中。

向群集发送深度学习批处理作业

此示例显示如何向群集发送深度学习培训批处理作业,以便在培训期间继续工作或关闭MATLAB。

概念

指定并行首

指定您的喜好,并自动创建一个平行的泳池。

插件脚本的通用调度程序

如何使用插件脚本设置了通用调度。

对工人设置环境变量

从客户端复制系统环境变量工人集群。

相关信息

深度学习并行和云中(深学习工具箱)

开始使用MATLAB并行服务器(MATLAB并行服务器)

缩放到集群和云

特色例子