大数据处理

使用分布式阵列,高阵列,数据存储或其分析大数据集,或者Mapreduce.在火花上®和Hadoop.®簇生

您可以使用并行计算工具箱™并行分发多个MATLAB®工人的大型阵列,以便您可以运行使用群集的组合内存的大数据应用程序。并行计算工具箱还使您能够执行MATLAB®高大的阵列和数据存储并行计算,以便您可以分析不适合群集内存的大数据集。您可以使用MATLAB并行服务器™运行高大的阵列和数据存储在火花上并行计算启用Hadoop集群。这样做明显减少了非常大的数据计算的执行时间。

  • 分布式阵列
    使用分布式阵列并行分析大数据集和同时执行。
  • 高阵列和mapreduce
    使用MATLAB高阵列和数据存储分析大数据集或并行Mapreduce.在Spark和Hadoop集群和平行池。

特色例子