主要内容
高大阵列和Mapreduce.
使用MATLAB分析大数据集®高阵列和数据存储或
Mapreduce.在火花上®和Hadoop.®集群和平行池您可以使用并行计算工具箱™使用桌面上的并行池并行评估高阵列表达式。使用高阵列允许您运行不适合计算机上内存的大数据应用程序。您还可以使用“并行计算”工具箱来通过连接到运行的并行池来扩展高阵列处理MATLAB并行服务器™簇。或者，您可以使用启用的火花Hadoop集群运行MATLAB并行服务器。有关更多信息，请参阅使用高阵列和数据存储的大数据工作流程。
职能
班级
例子和如何
了解使用高阵列分析大数据集的典型工作流程。
在并行计算工具箱中发现高阵列MATLAB并行服务器。
此示例显示如何访问云中的大数据并使用Matlab功能进行大数据的Matlab功能在云群中进行处理。
在不改变MATLAB代码的情况下在Spark Clusters上创建和使用高表。
尝试Mapreduce.使用并行计算工具箱的大数据的高级分析。
学习关于Mapreduce.对于Hadoop集群的高级大数据分析。
用划分拆分你的数据存储进入较小的部分。
概念
了解开始和停止并行池，池大小和群集选择。
指定您的首选项，并自动创建并行池。
了解如何使用群集配置文件并发现在Amazon EC2上运行的云群集。
相关信息
特色例子
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