mapreducer定义了执行环境MapReduce的或高大阵列。使用mapreducer函数来改变所述执行环境使用不同的群集或以串联和并联的发展之间切换。

默认执行环境使用在本地MATLAB^®会话，或者如果你有并行计算工具箱™并行池。如果您有并行计算工具箱安装，当您使用高要么MapReduce的功能，MATLAB自动启动的工人平行池，除非你已经改变了默认的首选项。默认情况下，并行池使用本地工人，通常一名工人在您的机器每个核心。如果你关闭自动创建一个并行池选项，则必须明确，如果你想使用并行启动资源池。看到指定并行首。

当高大的数组时，使用mapreducer到执行环境中设置创建高大阵列之前。高大的阵列绑定到当前全球执行环境，他们构造时。如果随后更改了全球执行环境，那么高大的数组是无效的，你必须重新创建它。

mapreducer没有输入参数创建一个新的mapreducer执行环境与所有默认设置，并设置这是当前MapReduce的或高大阵列执行环境。您可以使用gcmr得到当前mapreducer配置。

mapreducer（0）该指定MapReduce的要么高阵列计算在MATLAB客户端会话，而无需使用任何并行资源运行。

mapreducer（poolobj）规定了并行执行并行池MapReduce的或高大阵列。poolobj是parallel.Pool目的。默认池是返回或打开当前池GCP。

mapreducer（hadoopCluster）指定一个Hadoop^®簇为并行执行MapReduce的或高大阵列。hadoopCluster是parallel.cluster.Hadoop目的。

mapreducer（先生）集全球执行环境MapReduce的或高大阵列，使用先前创建的MapReducer对象，先生， 如果它是ObjectVisibility属性'上'。

先生= mapreducer（___）返回MapReducer对象到指定的执行环境。你可以通过一个作为输入参数来定义几个MapReducer对象，这使您可以交换执行环境MapReduce的要么mapreducer。

先生= mapreducer（___'ObjectVisibility'， '关'）皮的MapReducer对象的可见性，先生，使用任何以前的语法。使用此语法，而不影响的全球执行环境来创建新的对象MapReducerMapReduce的。