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使用radarDataGenerator生成概率雷达探测,集群和跟踪,包括多路径效应。使用radarTransceiver为雷达硬件建模并指定天线模式,传输FMCW和MFSK波形,信号和数据处理链。模拟行人和骑自行车者的微多普勒信号。训练神经网络对雷达检测到的目标进行分类(深度学习工具箱™)。
radarDataGenerator
radarTransceiver
当信号能量被另一个目标反射时产生鬼目标。
演示在多路径雷达反射存在的高速公路上跟踪车辆的挑战。
对汽车雷达的硬件、信号处理和传播环境进行建模。首先,使用自动驾驶工具箱™建模高速公路场景。然后,使用radar Toolbox™开发雷达发射和接收硬件、信号处理和跟踪器的模型。最后,在雷达模型上模拟多路径传播效果。
两辆车的保险丝轨迹来估计环境。
利用深度学习网络和时频分析,根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
从两辆车的引信轨迹来估计Sinulink的环境。
利用调频连续波技术建立汽车自适应巡航控制系统模型。
在Simulink中建立一个包括自适应巡航控制的汽车雷达模万博1manbetx型。
在MIMO雷达中形成虚拟阵列以提高角度分辨率。
模型77 GHz 2x4天线阵列用于频率调制连续波(FMCW)雷达应用。
比较了三角扫描调频连续(FMCW)和多频移键控(MFSK)波形。
在Simulink®中建模并减轻高速公路驾驶场景中的多路径雷达反射。万博1manbetx它与公路车辆跟踪与多路径雷达反射MATLAB®的例子密切相关。
你点击一个链接对应于这个MATLAB命令:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
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