主要内容

汽车雷达

基于概率和物理的雷达传感器模型,MIMO天线的仿真,波形,I/Q雷达信号,微多普勒特征,检测,簇和轨道

使用radarDataGenerator生成概率雷达探测,集群和跟踪,包括多路径效应。使用radarTransceiver为雷达硬件建模并指定天线模式,传输FMCW和MFSK波形,信号和数据处理链。模拟行人和骑自行车者的微多普勒信号。训练神经网络对雷达检测到的目标进行分类(深度学习工具箱™)。

特色的例子