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您可以使用信号贴标签机增加数据集,模拟雷达波形和回波与简单的几何物体,如圆柱体和锥。模拟动画物体的微多普勒信号,如直升机、行人和自行车。训练机器学习和深度学习网络来分类目标和信号。
将脉冲雷达信号的时间和频率特征标注为附加噪声。
利用深度学习网络和时频分析,根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
使用机器和深度学习方法分类雷达返回。
利用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
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