主要内容

部署预测性维护算法

实施和部署状态监测和预测性维护算法

预测性维护算法的部署或集成通常是算法开发工作流的最后阶段。算法设计的早期阶段也会考虑最终如何部署算法。MathWorks®s manbetx万博1manbetx 845产品支持预测性维护算法的开发、部署和验证过程的几个阶段。

功能

全部展开

编码基因 从生成C/C++代码MATLAB密码
mcc 编写MATLAB部署功能
saveRULModelForCoder 保存RUL模型以用于代码生成
loadRULModelForCoder 从文件加载并重构RUL模型,以用于代码生成
再读状态 获取降级RUL模型状态以在运行时使用
恢复性房地产 在运行时恢复降级RUL模型状态

话题

部署基础

部署预测性维护算法

了解预测性维护算法的部署和实施阶段。

部署RUL预测算法

生成用于预测剩余使用寿命的代码

部署用于预测剩余使用寿命(RUL)的算法。当您已经训练了RUL模型并准备将预测算法部署到另一个环境中时,这种代码生成非常有用。

生成保留RUL模型状态以供系统重新启动的代码

生成在预测算法停止和重新启动时保留RUL模型状态的代码。