管理系统数据
导入测量数据，生成模拟数据，组织数据在命令行和应用程序中使用
数据分析是状态监测和预测维护的核心。为预测性维护设计算法需要组织和分析大量数据，同时跟踪数据所代表的系统和条件。
预测性维护工具箱™ 提供用于管理本地和远程存储的传感器数据以及通过运行Simulink生成模拟数据的工具万博1manbetx®模型。预测性维护工具箱中组织和管理多方面数据集的主要单元是一个集成。一个表演团体是通过在不同条件下测量或模拟系统而创建的数据集集合。请使用集成数据存储对象管理您的集成。有关集成如何工作以及如何使用它们的详细信息，请参阅用于状态监测和预测性维护的数据集成．
的诊断功能设计应用程序包括交互式工具处理数据和提取特征。应用程序接受各种形式的数据集，在应用程序中整合数据，并在会话期间内部管理数据。有关该应用程序的更多信息，请参见使用诊断功能设计器探索集成数据并比较功能．
对象
fileEnsembleDatastore |
以自定义文件格式管理集成数据 |
simulationEnsembleDatastore |
管理由generateSimulationEnsemble生成的集成数据，或者在Simulink中记录仿真数据万博1manbetx |
功能
generateSimulationEnsemble |
通过运行Simulink模型生成集成数据万博1manbetx |
阅读 |
从集合数据存储中读取成员数据 |
writeToLastMemberRead |
将数据写入集成数据存储的成员 |
hasdata |
确定是否可以读取数据 |
重置 |
将数据存储重置为初始状态 |
numpartitions |
数据存储分区数 |
分区 |
对数据存储进行分区 |
进步 |
确定已经读取了多少数据 |
高 |
创建高数组 |
主题
整体数据存储基础知识
使用预测性维护工具箱的算法设计使用集成的数据。您可以从Simulink模型生成集成数据，或者从存储在磁盘上的现有数据创建集万博1manbetx成数据。
如果您的系统在出现故障的情况万博1manbetx下有一个Simulink模型，那么您可以生成一个模拟数据集合，用于开发预测-维护算法。
使用文件集成数据存储来管理和与在不同条件下从系统操作中收集的大量数据进行交互。
创建和使用fileEnsembleDatastore对象来管理以纯文本格式存储的数据集合。
诊断功能设计器中的数据管理
用于交互式地探索和处理集成数据、从该数据设计和排序功能、导出数据和选定功能的工作流。
将多个系统的测量和信息组织成可以导入应用程序的数据集。
从工作区导入集成成员表，定义变量类型，并使用交互式打印选项查看数据。
将单个成员矩阵转换为集成表，以便导入到应用程序中。
特色的例子
您还可以从以下列表中选择网站：
