检测和预测故障

用于状态监测和故障检测的列车决策模型；预测剩余使用寿命（RUL）

状态监测包括区分故障状态和正常状态(故障检测)或者，当存在故障状态时，确定故障源(故障诊断)。若要设计用于状态监控的算法，请使用从系统数据中提取的状态指标来训练决策模型，该模型可以分析测试数据以确定当前系统状态。有关更多信息，请参阅故障检测与诊断的决策模型.

分析条件指标的另一种方法是使用它们来预测系统的剩余使用寿命（RUL）。机器的RUL是机器需要维修或更换前的预期寿命或剩余使用时间。通常，您可以通过开发一个模型来估计系统的RUL，该模型可以基于条件指标值的时间演变或统计特性来执行估计。有关详细信息，请参阅剩余使用寿命预测模型.