估计相关维度
估计实时编辑器中均匀采样信号的相关维度
Description
这估计相关维度任务使您可以交互估计均匀采样信号的相关维度。该任务自动生成MATLAB®实时脚本的代码。有关实时编辑任务的更多信息,请参见Add Interactive Tasks to a Live Script。
相关维度是一组随机点所占据的空间维度的度量。相关维度估计为相关积分与相似性半径范围的斜率。使用相关维度作为特征度量,以区分确定性混乱和随机噪声,以检测潜在的故障。
打开任务
添加估计相关维度task to a live script in the MATLAB Editor:
在现场编辑tab, selectTask>估计相关维度。
在脚本中的代码块中,键入相关关键字,例如
相关维度
or相关维度
。Select估计相关维度
从建议的命令完成。
参数
Select SignalSignal
— Uniformly sampled time-domain signal
数组|时间表
Select a uniformly sampled time-domain signal in array or timetable format from the MATLAB workspace. If the signal has multiple columns, the估计相关维度task computes the correlation dimension by treating it as a multivariate signal. If the signal is a row vector, then the估计相关维度任务将其视为单变量信号。
Signal Type
- 选定信号的类型
'时间域
'|'Phase space
'
Specify the type of the selected signal as either '时间域
'or 'Phase space
'。如果指定信号类型为:
'
时间域
',,,,then also specify the embedding dimension and time lag for your signal.'
Phase space
',然后估计相关维度任务会使用相位空间信息自动渗透嵌入尺寸和时间滞后。
Embedding Dimension
- 相位矢量的尺寸数量
标量|向量
从MATLAB工作区指定相位空间向量的尺寸数量为标量或向量。将嵌入尺寸指定为标量时,则估计相关维度任务使用相同的嵌入尺寸值来估计均匀采样信号的所有列的相关维度值。
这Embedding Dimension
drop down is active only when you specify the signal type as '时间域
'。For phase space signals, the估计相关维度任务会自动从相位空间数据中计算嵌入式维度。
如果您不知道信号的嵌入尺寸的值,则可以使用重建相位空间task.
时间滞后
- 连续相向量之间的时间滞后
标量|向量
从MATLAB工作区中指定连续相位向量之间的时间滞后为标量或向量。当您将时间滞后指定为标量时,则估计相关维度task uses the same time delay value to estimate the value of correlation dimension for all the columns of the uniformly sampled signal. If you specify the embedding dimension as a vector, then specify the time lag also as a vector of the same length.
这时间滞后
drop down is active only when you specify the signal type as '时间域
'。For phase space signals, the估计相关维度task automatically computes the time lag from the phase space data.
If you do not know the value of time lag for your signal, then you can compute it using the重建相位空间task.
Similarity Radius Min
— Minimum radius of similarity
max radius/1000
(默认)|标量
Specify the minimum radius of similarity to be used to compute the number of with-in range points for correlation dimension estimation. Try different values such that the linear fit line aligns with the original data line in the plot.
相似性半径最大
- 最大相似性半径
0.2*sqrt(trace(cov(signal)))
(默认)|标量
Specify the maximum radius of similarity to be used to compute the number of with-in range points for correlation dimension estimation. Try different values such that the linear fit line aligns with the original data line in the plot.
Number of Points
— Number of points between the minimum and maximum radius
10(默认)|积极标量整数
指定相似性的最大和最小半径之间的点数。根据计算相关维度所需的分辨率选择适当数量的点。
Output Display
— Toggle result display in the Live Editor output
在(默认)|离开
切换以显示实时编辑器输出中相关维的值。