用于监视、故障检测和预测的状态指示器
一个条件指标是系统数据的一种特性，当系统降级或在不同的操作模式下运行时，数据的行为会以可预测的方式变化。状态指示器可以是用于区分正常操作和错误操作或用于预测剩余使用寿命的任何特性。一个有用的条件指示器将类似的系统状态聚合在一起，并将不同的状态分开。条件指示器的例子包括:
简单的分析，比如数据随时间变化的平均值
更复杂的信号分析，如信号频谱中峰值幅度的频率，或描述频谱随时间变化的统计时刻
基于模型的数据分析，如利用数据估计的状态空间模型的最大特征值
结合基于模型和基于信号的方法，如利用信号估计动态模型，模拟动态模型计算残差信号，对残差进行统计分析
将多个特征组合成一个有效的条件指标
在设计预测维护算法时，条件指标的识别通常是数据访问和预处理之后的第三步。
您使用从已知条件下获取的系统数据中提取的条件指示器来训练一个模型，然后该模型可以根据在未知条件下获取的新数据诊断或预测系统的条件。在实践中，您可能需要研究您的数据并使用不同的条件指示器进行试验，以找到最适合您的机器、数据和故障条件的条件。的例子离心泵残差分析的故障诊断和使用Simu万博1manbetxlink生成故障数据举例说明测试多种条件指标的分析，并根据经验确定最佳的使用。
在某些情况下，条件指示器的组合可以比单个指示器更好地分离故障条件。这个例子滚动轴承故障诊断是这样一个组合指标是有用的。类似地，您经常可以使用包含为许多集成成员计算的多个条件指示器的表来训练故障检测和诊断的决策模型。有关使用此方法的示例，请参见利用模拟数据进行多类故障检测。
预测性维护工具箱™和其他工具箱包括许多用于提取条件指示器的函数。有关不同类型的条件指示器及其使用的详细信息，请参见:
如中所述，可以从使用预测性维护工具箱集成数据存储管理的度量或模拟数据的向量或时间表中提取条件指示器用于状态监视和预测维护的数据集成。如中所述，首先对此类数据进行预处理通常是有用的用于状态监测和预测维护的数据预处理。
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