主要内容
剩余使用寿命预测的特征选择
对于可靠的剩余可用寿命(RUL)估计，您需要一个条件指示器，其随时间的变化是可观察的，并以可靠的、可测量的方式与系统退化过程联系在一起。的剩余使用寿命指机器在需要维修或更换之前所剩余的预期寿命或使用时间。从系统数据预测剩余的有用寿命是预测维护算法的中心目标。
在您确定条件指示器(见状态监控、故障检测和预测指标)，从所有可用特性中选择有用的条件指示器是构建可靠的RUL预测模型的下一步。
预测性维护工具箱™为准确的RUL预测提供了三个特性选择指标:单调性、趋势性和可预测性。这些指标在0到1的范围内对确定的条件指标进行排序。级别更高的特征更可靠地跟踪退化过程，因此更适合训练RUL预测模型。
单调性描述了当系统走向失败时某个特性的趋势。当系统逐渐接近故障时，合适的条件指标具有单调的正或负的趋势。有关更多信息，请参见
单调性．Prognosability是对特征在故障时相对于其初始值和最终值之间的范围的可变性的度量。相对于其初始值和最终值之间的范围，一个更可预测的特征在失效时变化较小。有关更多信息，请参见
prognosability．Trendability提供在多个运行到失败的实验中测量的特征轨迹之间的相似性的度量。候选条件指标的趋势性被定义为测量值之间最小的绝对相关性。有关更多信息，请参见
trendability．
除了在命令行使用这些函数外，您还可以在诊断功能设计通过选择预后排名选项。
使用选定的特征来训练一个合适的RUL估计模型是算法设计过程的下一步。信息,请参阅剩余使用寿命预测模型．
另请参阅
单调性|prognosability|trendability
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