Hadoop集成
部署matlab.®对Hadoop的代码®
有两种部署MapReduce应用程序的方法。您可以创建可部署的存档，或者您可以创建一个独立的应用程序来运行Hadoop。如果要使用Hadoop调度框架或者要将MATLAB代码与现有HADOOP作业流集成，则创建可部署的存档。可部署的存档包括一个数据存储，映射函数和减少函数。独立应用程序包括使用a的matlab代码数据存储， 一个Mapreducer.和A.Mapreduce.功能。执行Mapreduce.函数生成提交作业的Hadoop命令。
无法在Linux上支持运行针对Hadoop的可部署存档和独立应用程序万博1manbetx®。
安装MATLAB运行时部署MapReduce应用程序。有关更多信息，请参阅下载并安装MATLAB运行时。
应用
| Hadoop编译器 | 软件包MATLAB程序以部署到Hadoop集群作为MapReduce程序 |
功能
| Mapreduce. | 用于分析不适合内存的数据集的编程技术 |
| Mapreducer. | 定义MapReduce的部署执行 |
| deploytool. | 用于外部部署的编译和包函数 |
| Hadoop计量器 | 构建和包包用于针对Hadoop的部署 |
| MCC. | 编译MATLAB函数用于部署 |
班级
| matlab.mapreduce.deployHadoopMaprecucer. | 配置MapReduce应用程序以进行Hadoop部署 |
例子和如何
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