信号处理工具箱
进行信号处理和分析
Signal Processing Toolbox™提供了生成、测量、变换、滤波和可视化信号的功能和应用程序。工具箱包括用于重新采样、平滑和同步信号、设计和分析滤波器、估计功率谱、测量峰值、带宽和失真的算法。工具箱还包括参数化和线性预测建模算法。您可以使用信号处理工具箱在时间、频率和时频域分析和比较信号，确定模式和趋势，提取特征，并开发和验证自定义算法，以获得对数据的洞察。
开始
学习信号处理工具箱的基础知识
信号产生和预处理
创建，重采样，平滑，去噪和趋势信号
测量与特征提取
峰值，信号统计，脉冲和过渡指标，功率，带宽，失真
相关和卷积
互相关，自关，互相协方差，自协方差，线性和循环卷积
数字和模拟滤波器
FIR和IIR，单速率和多速率滤波器的设计、分析和实现
转换
傅里叶，啁啾- z, DCT，希尔伯特，倒频谱，沃尔什-阿达玛德
光谱分析
功率谱，相干性，时频分析，窗口
信号建模
线性预测，自回归(AR)模型，Yule-Walker, Levinson-Durbin
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