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曲线拟合工具箱

使用回归、插值和平滑将曲线和曲面拟合到数据

曲线拟合工具箱™ 提供用于将曲线和曲面拟合到数据的应用程序和函数。工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供优化的解算器参数和开始条件,以提高拟合质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条曲线、插值和平滑。万博1manbetx

创建拟合后,可以应用各种后处理方法进行绘图、插值和外推;估计置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基础知识

线性和非线性回归

使用线性和非线性库模型以及自定义模型拟合曲线或曲面

插值

拟合插值曲线或曲面,估计已知数据点之间的值

平滑的

使用平滑样条曲线和局部回归拟合,使用移动平均和其他过滤器平滑数据

拟合后处理

绘图、异常值、残差、置信区间、验证数据、积分和导数,生成MATLAB®密码

样条曲线

构造带或不带数据的样条曲线;ppform、B-form、张量积、有理和stform薄板样条曲线

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