Parallel Computing Toolbox™让您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造—并行的for循环、特殊的数组类型和并行的数值算法—允许您并行化MATLAB®应用程序没有CUDA或MPI编程。您可以使用Simulink工具箱万博1manbetx®并行地运行一个模型的多个模拟。
通过在本地运行的worker (MATLAB计算引擎)上执行应用程序,工具箱允许您使用多核桌面的全部处理能力。无需更改代码,就可以在计算机集群或网格计算服务上运行相同的应用程序(使用MATLAB分布式计算服务器).您可以交互式地或成批地运行并行应用程序。
学习并行计算工具箱的基础知识
选择一个并行计算解决方案
通过运行使用并行处理parfor
在并行池中的工作人员
在后台使用函数求值parfeval
使用分布式阵列、高阵列、数据存储等并行分析大数据集mapreduce
在火花®和Hadoop®集群
卸载后台运行的函数的执行
通过在GPU上运行加速代码
发现集群资源并使用集群配置文件
提高并行代码的性能